摘要：
spss里怎么做差异显著性分析？首先,分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的VariableView选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Dat... spss里怎么做差异显著性分析？
首先,分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的VariableView选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回DataView选项卡，输入对应的数据
然后，进行数据分析（依次点选Analyze——Regression——Linear），分别把y和x选进各自的对话框（最上面的那个是y，下面的那个是x），然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大(a值也就是显著性水平)，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000
怎样用spss显著性分析？
1 首先需要明确使用spss进行显著性分析的目的是为了确定研究数据是否具有统计学上的显著性差异。
2 在使用spss进行显著性分析的时候，需要依据数据类型选择不同的分析方法，例如，对于两个自变量且为连续变量的情况可以选择t检验，对于单个自变量但数据为无序分类的变量可以选择卡方检验。
3 此外，在进行显著性分析前一定要注意数据的清洗和处理，例如去除异常值、缺失值的处理等，以保证分析结果的准确性。
SPSS显著性如何分析？
SPSS软件可以通过显著性检验来分析变量之间的关系是否具有统计学意义。主要的显著性检验方法有:
1. t检验:用于检验两个相关/独立样本组均值之间的差异是否显著。如果Sig.(双尾)的值小于0.05,则表示差异具有统计学意义,即显著。
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2. F检验:用于检验两个或多个相关/独立样本组方差之间是否显著不同。如果Sig.的值小于0.05,则表示方差差异显著。
3. Pearson相关性检验:用于检验两个连续变量之间是否存在线性相关关系。如果Sig.(双尾)的值小于0.05,则表示两变量之间存在显著的线性相关关系。
4. Chi-Square检验:用于检验两种分类变量之间是否存在相关关系。如果Pearson Chi-Square的值小于0.05,则表示两种分类变量之间存在显著相关关系。
5. ANOVA分析:用于检验三个或三个以上独立样本组之间是否存在显著差异。如果Sig.的值小于0.05,则不同样本组之间存在显著差异。
6. 回归分析:用于检验自变量对因变量的预测效果是否达到显著水平。如果回归方程的Sig.值小于0.05,则表示自变量可以显著预测因变量。
7. 独立样本T检验:用于检验两个独立样本组的均值是否存在显著差异。如果Sig.(双尾)的值小于0.05,则表示两个独立样本组的均值差异显著。
第一步:首先我们打开SPSS软件,找到想要进行编辑处理的数据,这里以药物对身高的影响做显著性分析。
第二步:找到上方菜单栏中的分析菜单,鼠标移动至一般线性模型,然后选择单变量,点击鼠标左键选择。
第三步:在单变量对话框中,将变量分别对应移至因变量和协变量,这里将身高移动至因变量,药物移动至协变量。
第四步:点击右侧菜单的选项,鼠标移动
