spss安装后无法启动并行配置不正确解决方法-spss安装后无法启动,并行配置不正确

摘要： spss安装后显示并行配置不正确？SPSS安装后显示“并行配置不正确”可能是由于计算机硬件不满足SPSS运行的最低要求导致的。通常，这个问题可以通过升级计算机硬件或更改SPSS的设...

spss安装后显示并行配置不正确？

SPSS安装后显示“并行配置不正确”可能是由于计算机硬件不满足SPSS运行的最低要求导致的。通常，这个问题可以通过升级计算机硬件或更改SPSS的设置来解决。

也有可能是因为SPSS安装过程出现了错误，可以尝试重新安装或修复安装程序。此外，检查计算机上是否有足够的空间和足够的权限，也是解决这个问题的常见方法。最后，可以查看SPSS官方论坛或联系SPSS技术支持以获取更多帮助。

spss可靠度分析标准？

SPSS可靠度分析标准主要包括内部一致性（Cronbach's alpha）、测试-重测可靠度（test-retest reliability）、并行可靠度（parallel reliability）和因素分析可靠度（factor analysis reliability）等指标。

其中Cronbach's alpha一般认为在0.7以上为可接受的可靠度水平，而其他指标的可接受水平则需要参考具体研究领域和研究对象的特点进行判断。在实际研究中，需要根据研究问题和数据特点选择合适的可靠度分析方法，并结合具体数据和研究目的进行综合判断。

spss可信度分析

SPSS是常用的统计学数据处理软件，在运用该软件处理数据时会用到数据的可信度分析，通常可信度分析也会在问卷调查等方面运用到，下面是SPSS对于可信度分析的操作

spss可靠性分析结果看代表拟合程度：调整的R方，0.951，方程的显著性：Anova方差检验（F检验），P值=0。

如何快速的成长为一名优秀大数据架构师？

如何快速的成长为一名优秀大数据架构师？成为优秀的大数据架构师，没有捷径之说，要说快的话也就是在基础知识扎实的前提下，尽可能经历更多的练习和项目，学习尽可能多的相关知识。绝大部分优秀的专业人员基本上都是在学习和项目中锻炼出来的。

大数据架构师职责：

1、 基于大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台；负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、 负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、 作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、 负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、 负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

从其职责就可以看出，大数据架构师不但要有技术，还要有一些管理及培训的能力。从其技术来看，主要要涉及到：1、大数据常用的处理平台，比如：Spark、Flink、Hadoop；2、分布式存储，比如：HDFS；3、资源调度，比如：Yarn、Mesos；4、机器学习工具；5、数据分析/数据仓库，SQL类比如：Pig、Hive、kylin、Spark SQL、Impala、Phoenix、ELK等；6、消息队列，比如：Kafka、ZeroMQ、ActiveMQ、RabbitMQ等等；7、流失计算，比如：Store/JStorm、Spark Streaming等；8、日志收集，比如Scribble、Flume等；9、编程语言，比如：Java、Python、R、Ruby、Scalable等；10、数据分析挖掘，比如：MATLAB、SPSS、SAS等；11、数据可视化，比如：R、D3.js、Echarts、Excel等；12、机器学习基础及工具；13、算法等；云计算，比如云服务：Saas、Paas、IaaS、Openstack等，当然还有一些相关的知识。

除了上述技术以外，在实际的工作中很多的大数架构师又要承担一部分项目管理的职能，以及培训新人指导新人的职能。所以这个工作其实要求还是蛮高的，但就以上的技术问题要达到优秀的程度，从学习到实际工作经验，都是要花相当长的时间的。

但身处的环境不一样，经历的东西不一样，成长的速度就不一样。在一个高强度满负荷的工作环境中，实战经验比较足，如果再加上自己主动把基础知识搞扎实，成长速度就很惊人。也许3、4年时间就可以达到一个相当的高度。但如果工作上学习上都懒懒散散，那就很难说了。

所以要想快速成长，都会经历高强度的学习和实战，再加上多看看别人的产品见多识广，那么要想快速变得优秀就是水到渠成了。

谢谢邀请！首先一个大数据架构师，最起码要熟悉H adoop Spark Storm等等主流大数据平台的核心框架，而且要深入掌握如何编写MapReducYarn HBase Hive pig 等等重要组件，能够实现对平台的监控。辅助运维护系统的开发。

在技术能力上架构师需要掌握包括进程内通信 对象访问 高数调用 数据交换 线程同步等等，以及进程外技术，如RMI DCOM WebSevice

总之一个架构师是一直在不断创新，完善自己，而且表现的更为突出，我只清楚这么多，还需要请这方面的精英指正。希望我的时候可以帮助到你！谢谢！

谢邀请。

本人在阿里，百度做过大数据相关工作。

互联网公司大数据基本是时时刻刻发生的，分为计算和存储两个领域。一般外行只知道hadoop spark这些开源框架。其实要实际应用，还必须掌握分布式理论，分布式计算，分布式存储这些基本技术，然后熟悉计算，存储的开源项目，多看源码，看看别人是怎么实现这些分布式理论的，这就入门了。

谈到成为架构师，得非常熟悉各种框架，自己深入理解各种理论，非常熟悉各种应用场景，那么你离大数据架构师就不远了。

技术选型，技术攻坚，业务落地。这基本就是架构师应该在互联网公司应该拿的住的事儿了。