摘要：
mysql数据库中怎么批量插入数据？可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。具体是这样使用的：循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的ListMa... mysql数据库中怎么批量插入数据？
可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。
具体是这样使用的：
循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List
Map map = null;
String data1= "";
String data2 = "";
String sql = insert into biao values(?,?);
PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql);
for(i = 0;i
如何向mysql数据库中导入大批量数据？
导入大批量数据到 MySQL 数据库中可以使用多种方法，以下是其中几种常用的方法：
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使用 LOAD DATA INFILE 命令：
LOAD DATA INFILE 命令可以从文件中导入数据到 MySQL 数据库中。可以使用 LOAD DATA INFILE 命令的变体，如 LOAD DATA LOCAL INFILE 和 LOAD DATA INNODB INFILE，分别用于从本地文件和 InnoDB 存储引擎的文件中导入数据。
可以使用以下命令将该文件导入到 MySQL
其中，/path/to/data.csv 是文件的路径，table_name 是要导入数据的表的名称，FIELDS TERMINATED BY ',' 表示字段之间用逗号分隔，ENCLOSED BY '"' 表示字段用双引号括起来，LINES TERMINATED BY '\n' 表示行之间用换行符分隔。
使用 CSV 文件读取工具：
除了使用命令行工具导入数据外，还可以使用专门的 CSV 文件读取工具来导入数据。这些工具可以从 CSV 文件中读取数据，并将数据导入到 MySQL 数据库中。
例如，可以使用 csvtool 工具来读取 CSV 文件，并将数据导入到 MySQL 数据库中
使用 INSERT INTO SELECT 语句：
如果需要将大批量数据一次性插入到 MySQL 数据库中，可以使用 INSERT INTO SELECT 语句。可以将需要导入的数据作为参数传递给 INSERT INTO SELECT 语句，然后将结果插入到数据库表中。
mysql批量插入10万条数据要多久？
MySQL批量插入10万条数据所需的时间要看多种因素，如：
硬件性能：服务器的CPU、内存、磁盘速度以及网络带宽都会影响插入速度。
数据库配置：MySQL的配置（如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等）会影响其性能。
表结构：表的结构、索引、外键等都会影响插入速度。
插入方式：使用INSERT语句一次插入一条记录与使用INSERT INTO ... VALUES (), (), ...一次插入多条记录的性能是不同的。
事务处理：如果使用事务进行批量插入，提交事务的频率也会影响性能。
其他负载：数据库上的其他查询和操作可能会与批量插入竞争资源，从而影响速度。
假设你使用优化的批量插入方法（例如，使用LOAD DATA INFILE或一次插入多条记录），并且在硬件和数据库配置方面都进行了优化，那么插入10万条数据可能只需要几秒钟到几分钟的时间。
但是，如果你没有进行这些优化，或者硬件性能较差，那么可能需要更长的时间。
要获得更准确的估计，你可以在你的实际环境中进行基准测试，使用SHOW PROCESSLIST命令来监控插入操作的进度，或使用TIME命令来测量插入操作所需的时间。
