摘要：
如何在mysql中设置唯一索引？1.UNIQUE 关键字建唯一索引mysql>CREATETABLE`wb_blog`(->`id`smallint(8... 如何在mysql中设置唯一索引？
1.UNIQUE 关键字建唯一索引mysql>CREATETABLE`wb_blog`(->`id`smallint(8)unsignedNOTNULL,->`catid`smallint(5)unsignedNOTNULLDEFAULT'0',->`title`varchar(80)NOTNULLDEFAULT'',->`content`textNOTNULL,->PRIMARYKEY(`id`),->UNIQUEKEY`catename`(`catid`)->);如果建好表了，可以用以下语句建mysql>CREATEUNIQUEINDEXcatenameONwb_blog(catid);2.联合索引ALTERTABLE`tasks`ADDINDEX`testabc`(`title`,`created`);3联合唯一索引（假设有这个需求，在同一天内不能建两个tiltle一样的任务）ALTERTABLE`tasks`ADDUNIQUEINDEX`testabc`(`title`,`created`);数据库建索引的科学性事关数据库性能，索引也不是越多越好。
mysql四个索引怎么建立？
mysql四个索引建立语句如下：
create index 索引名 on table_name(column1,column2);
alter table table_name add index 索引名(column1,column2);
mysql索引匹配规则？
1.最左前缀匹配原则, mysql会一只向右匹配直到遇到范围查询(>, <, between, like)就停止匹配, 比如a=1 and b=2 and c>3 and d=4 如果建立了(a,b,c,d)顺序的索引, d是用不到索引的, 如果建立(a,b,d,c)的索引, 则都可以使用到, a,b,d的顺序可以任意调整.
图片来源：网络
2.= 和 in 可以乱序, 比如 a=1 and b=2 and c=3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序, mysql 的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式.
mysql innodb建立普通索引怎么写？
先从数据结构的角度来答。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。
那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。
至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。
总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。
