摘要：
如何优化Mysql千万级快速分页？两步。1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如微信登录、qq登录，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。2，水... 如何优化Mysql千万级快速分页？
两步。
1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如微信登录、qq登录，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。
2，水平分表。经过第一部后，将每个子表进行水平拆分，。具体方法，比如手机号登录场景的子表，可按手机号末尾一位取模，再分为10个子表，每个子表数据量百万级，mysql性能差不多可以忍受。对了，别忘建个索引。
总结一下，要达到的目的无非两个：瘦表，单表数据量级不要超过百万级
mysql分页怎么越到后面越慢？
因为offset limit是本质上就是服务端的scan啊，查询最后一条就是scan了1000万数据，哪怕scan的是索引也要scan几十万个磁盘块，当然慢
如果是导数据的话考虑下游标
如果是界面上展示的话首先可以考虑优化查询场景，因为很少有1000w条数据分页展示的情况，优化后一般顶天1w页也就是10w左右数据，合理设计和命中索引的情况下offset limit还是很快的
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mysql分页查询为什么会丢失数据？
在MySQL中进行分页查询时，如果不正确地设置分页参数，可能导致数据丢失。以下是一些常见的原因：
1. 错误的查询逻辑：在编写分页查询语句时，如果逻辑错误可能导致查询结果的偏移量不正确，进而导致数据丢失。例如，设置了错误的起始行数或限制行数。
2. 唯一性约束：如果使用分页查询时涉及到唯一性约束的列（如主键），并且在不同页之间有新增或删除操作，可能会导致数据丢失。例如，当一页的新增或删除操作影响到另一页的数据时，可能会导致部分数据被跳过或重复显示。
3. 并发操作：在高并发环境下，如果有其他的并发操作同时修改查询结果的数据，可能会导致数据丢失。例如，当进行分页查询时，如果有其他并发的更新或删除操作在查询过程中进行，可能会导致部分数据无法显示或不一致。
为了避免分页查询导致的数据丢失问题，可以考虑以下几点：
1. 确保正确的查询逻辑：仔细编写分页查询语句，确保设置正确的起始行数和限制行数，以及正确的排序条件。
2. 使用稳定的排序列：在分页查询中，使用稳定的排序列，例如有唯一性保证的列，以避免数据丢失。这可以使用具有稳定排序特性的列作为排序条件，例如使用主键进行排序。
3. 使用锁和事务：在并发环境下，使用合适的锁和事务控制来保证查询的一致性。这可以确保在查询过程中不会发生并发的数据修改操作。
4. 使用合适的分页库或框架：如果使用较复杂的查询需求，考虑使用成熟的分页库或框架，它们通常会提供更完善和高效的分页查询功能，避免数据丢失问题。
需要根据具体的应用场景和查询需求来评估和选择适当的解决方案，以避免分页查询导致的数据丢失问题。
ASP＋mysql海量数据的分页优化？
要把connection设置为使用本地游标定位方式，mysql的server端不支持recordset的recordcount属性。connstr="****
"set conn=server.createibject("ADODB.Connection"
)conn.Open connstrconn.CursorLocation=3 'adUseClient=3，而默认为adUseServer(=2)set rs=server.createobject("ADODB.recordset"
)sql="select ....."rs.open sql,conn,1,1'这时候就可以用recordcount pagecount了rs.pagesize=10rs.absolutepage=cint(strpage)select_count=rs.recordcountselect_pagecount=rs.pagecount
