摘要：
B-tree是不是空间索引？b-tree索引Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATEINDEX语句时，默认... B-tree是不是空间索引？
b-tree索引Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATEINDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
2.位图索引(bitmapindex)位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况。
3.基于函数的索引比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的，那么此时建一个函数索引就有价值了。
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4.分区索引和全局索引这2个是用于分区表的时候。前者是分区内索引，后者是全表索引5.反向索引（REVERSE）这个索引不常见，但是特定情况特别有效，比如一个varchar(5)位字段(员工编号)含值（10001,10002,10033,10005,10016..）这种情况默认索引分布过于密集，不能利用好服务器的并行但是反向之后10001,20001,33001,50001,61001就有了一个很好的分布，能高效的利用好并行运算。6.HASH索引HASH索引可能是访问数据库中数据的最快方法，但它也有自身的缺点。集群键上不同值的数目必须在创建HASH集群之前就要知道。需要在创建HASH集群的时候指定这个值。使用HASH索引必须要使用HASH集群。
B-tree（B树）是一种自平衡的多路搜索树，通常用于数据库和文件系统等数据存储系统中。它是一种树形数据结构，通过分支和节点来组织和存储数据，以便高效地进行搜索、插入和删除操作。
B-tree 是一种用于解决磁盘等辅助存储设备上数据索引问题的数据结构，通常采用稀疏索引和局部性原理以提高访问效率。因此，B-tree 是一种空间索引技术，用于高效地查找和访问存储在磁盘上的数据。
B-tree 不仅提供了数据存储和检索的功能，还支持数据的排序、范围查询、并查集等功能。它的设计目标是在保证数据有效存储和检索的同时，尽量减少树的高度和节点的开销，以提高性能和空间利用率。
总之，B-tree 是一种空间索引技术，用于高效地存储和检索数据，特别是在辅助存储设备上。
mysql非聚簇索引树建立规则？
MySQL的非聚集索引（也称为辅助索引）是在数据表中的非主键列上建立的索引。与聚集索引不同，非聚集索引中的索引条目不会按照物理上的顺序存储在磁盘上。在建立非聚集索引时，可以根据以下规则进行操作：
1. 基本规则：非聚集索引的建立需要在要索引的列上创建一个B树，并将B树的每个叶子节点指向数据行的主键值。
2. 索引选择：应选择与查询模式匹配的列作为索引的列，这样才能使查询更加高效。
3. 索引长度：索引的长度应尽量短，以减少存储空间和提高查询效率。
4. 前缀索引：可以为列的前缀创建索引，这样可以进一步减小索引的大小。
5. 多列索引：可以通过在多个列上建立联合索引来提高查询效率。
6. 唯一索引：可以将索引设置为唯一索引，以确保索引列的值在整个表中是唯一的。
7. 索引的创建和删除：在创建表时可以同时创建索引，也可以使用ALTER TABLE语句来创建和删除索引。
需要注意的是，在使用非聚集索引时，要注意对索引进行适当的维护，包括定期重建索引、删除不再使用的索引等，以保持索引的性能和效率。
