摘要：
MySQL 索引排序规则？索引的顺序要遵循三个规则1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引2.... MySQL 索引排序规则？
索引的顺序要遵循三个规则
1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引
2.不能跨越索引列
3.索引进行模糊查询 范围查询 ，右边的所有列都无法使用索引优化
Mysql统计如何用索引？
Mysql可以使用索引来提高查询的性能和效率。下面是一些关于如何使用索引进行统计的方法：
1. 创建适当的索引：在Mysql中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。要选择正确的列或列组合进行索引，以便支持统计查询。
例如，如果要统计表中某个字段的唯一值的数量，可以在该字段上创建一个唯一索引。
2. 使用覆盖索引：覆盖索引是一种特殊类型的索引，其中包含了查询所需的所有列数据。当进行统计查询时，如果可以使用覆盖索引，就可以避免访问主表数据，从而提高查询性能。
3. 避免索引失效：在进行统计查询时，应该尽量避免索引失效。索引失效会导致Mysql不使用索引而进行全表扫描，影响查询性能。
避免索引失效的方法包括：避免在索引列上使用函数、避免在索引列上使用NOT操作符、避免在索引列上使用范围查询（如BETWEEN、>、<等）等。
4. 优化查询语句：优化查询语句可以进一步提高统计查询的性能。例如，可以使用JOIN语句代替子查询、合理使用GROUP BY和ORDER BY语句、使用LIMIT限制返回的记录数量等。
5. 定期更新统计信息：Mysql中的统计信息用于查询优化器进行查询计划的选择。如果统计信息过时，可能导致查询优化器选择了不合适的查询计划，影响查询性能。
因此，定期更新统计信息是提高统计查询性能的一种重要方法。可以使用ANALYZE TABLE语句来更新表的统计信息。
总之，使用合适的索引、避免索引失效、优化查询语句和定期更新统计信息是提高Mysql统计查询性能的关键。
mysql orderby会触发索引吗？
可能会，但分情况。
在MySQL中，使用ORDER BY子句对查询结果进行排序可能会触发索引的使用，但不是在所有情况下都会发生。
当查询的条件、排序的字段与索引的定义完全匹配时，MySQL会尝试使用索引来加速排序操作。这意味着如果在查询中涉及的所有列都包含在索引中，并且ORDER BY子句中的排序字段与索引的顺序完全匹配，MySQL可以直接从索引中按顺序取得查询结果，避免了对底层数据的全表扫描。
然而，如果查询条件不完全匹配索引或ORDER BY子句中的排序字段与索引顺序不匹配，MySQL可能不会使用索引进行排序，而是进行全表扫描来执行排序操作。这可能导致性能下降，尤其是在数据量较大的情况下。
为了最大程度地利用索引进行排序，可以考虑以下几点：
- 确保查询条件完全匹配索引，以便MySQL可以使用索引进行快速定位。
- 尽可能让ORDER BY子句的排序字段与索引的顺序一致，这样MySQL可以直接从索引中按顺序获取结果。
- 如果需要对多个字段进行排序，可以创建一个包含这些字段的复合索引，以提高查询性能。
综上所述，MySQL的ORDER BY子句在某些情况下可以触发索引的使用，但要确保查询条件和排序字段与索引的定义匹配，以便最大限度地提高查询性能。
