MySQL如何优化索引-mysql优化索引方式

mysql聚合索引怎么起作用？

聚集索引跟书的目录差不多，聚集索引的顺序和实际数据的物理排列顺序是一致的，当创建聚集索引的时候，数据会根据索引键的顺序进行重新排列，而且聚集索引只能有一个 我也不知道你说的聚合索引列是不是聚集索引，不过我记得SQL的索引从存储的角度分为非聚集索引跟聚集索引，从维护和管理的角度分我唯一索引、复合索引和系统自建索引。 小弟学过，后来用的少有点遗忘了，如果说错了请不要介意

mysql索引匹配规则？

1.最左前缀匹配原则, mysql会一只向右匹配直到遇到范围查询(>, <, between, like)就停止匹配, 比如a=1 and b=2 and c>3 and d=4 如果建立了(a,b,c,d)顺序的索引, d是用不到索引的, 如果建立(a,b,d,c)的索引, 则都可以使用到, a,b,d的顺序可以任意调整.

2.= 和 in 可以乱序, 比如 a=1 and b=2 and c=3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序, mysql 的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式.

mysql加索引影响主从吗？

在MySQL中，加索引会对主从复制产生一定影响。由于主从复制是基于binlog实现的，主库上的索引操作也会被记录到binlog中，然后传输到从库进行重放。

如果在主库上频繁地添加或删除索引，会导致binlog文件变大，从而影响主从复制的性能。因此，在进行索引优化时，需要注意主从复制的情况，尽量减少对binlog文件的影响。

Mysql 中间表怎么用索引？

在MySQL中，中间表可以通过创建索引来提高查询性能。

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首先，确保中间表的列上有适当的索引。可以使用CREATE INDEX语句在中间表的列上创建索引。

然后，在查询中使用适当的JOIN语句将中间表与其他表连接起来。MySQL会自动使用索引来加速连接操作。如果中间表的数据量很大，还可以考虑使用分区表来进一步优化查询性能。

总之，通过创建适当的索引和使用合适的连接语句，可以有效地利用索引来提高中间表的查询性能。

据查，Mysql 中间表用索引的方法是：

在进行查询时，可以使用EXPLAIN关键字查看mysql的执行计划，这样可以看到mysql是否使用了索引。如果没有使用，可以考虑优化查询语句或者增加索引。

mysql加索引需要多长时间？

32核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。

一亿的话，我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。差劲点的机器，一亿数据建立索引基本就是死机或是僵尸状态。只能慢慢的等了，一天都不行，就上边那方法。

索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是 一表多索引，这种情况 会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。表有多少数据页，多少文件，每页多少槽位都会影响时间。

图文详解MySQL中两表关联的连接表应该如何创建索引？

在mysql里两个表连接使用索引怎样优化最好select * from a,b where a.id=

b.id

and

a.id

= 123;再explain一下看看？因此，其实已经使用了。但是因为你的查询里对“左表a”没有条件，是全部输出的，因此不会用上a的索引，同时由于需要在b表里用id关联a表，因此就用上了b表的索引。一但对a表增加条件，就会使用a表的索引，对索引的结果，又后继续用b表的索引来关联b表。