摘要：
mysql大数据怎么批量删除和批量插入？使用mysql的批量导入。source工具导入。把这些数据分段写成sql进行导入，一亿条分10段，每段1千万估计每段的导入时间会在五分钟左右... mysql大数据怎么批量删除和批量插入？
使用mysql的批量导入。source工具导入。
把这些数据分段写成sql进行导入，一亿条分10段，每段1千万
估计每段的导入时间会在五分钟左右。
编辑器使用editplus这种工具，否则打不开这么大的文件文件。
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生成sql，就使用excel自动生成，或者批量查找替换就可以
在本机尝试一下，成功后导出这些sql，然后在正式环境操作。
Mysql能处理多大的数据量？
谢谢邀请，理论上MySQL对数据库本身的容量不会做容量方面的限制。具体这个要看你的数据库用什么存储引擎了，这里以常见的MyISAM,Innodb为例。MyISAM不对它的数据文件的大小做任何限制，文件的大小取决于操作系统对每个文件系统单个文件大小的限制。
innodb就不同了，MySQL对每个表空间的大小限制是64T。每个表空间可以有一个或者多个文件，单个文件的大小同样取决于操作系统，但总体同一表空间中所有文件的总和不能超过64T。
mysql批量入库最佳条数？
最佳的批量入库条数并没有一个固定的标准，它取决于多个因素，如服务器性能、网络延迟、数据复杂度等。
一般来说，批量入库的条数应该在100-1000之间，这样可以在保证较高性能的同时，避免数据库负载过高。
如果数据量较小，可以选择较小的批量入库条数；如果数据量较大，可以适当增加批量入库的条数，以提高效率。
此外，还建议在批量入库过程中使用事务方式操作，这样可以保证数据的一致性和完整性，并提高数据入库的效率。
