摘要：
mysql innodb建立普通索引怎么写？先从数据结构的角度来答。题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点... mysql innodb建立普通索引怎么写？
先从数据结构的角度来答。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。
那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。
另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。
至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。
总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。
ruby程序员快6年了，不知道Mysql中MyISAM、InnoDB两种表类型，是不是弱爆了？
如果6年了还分不清，是有一点弱。不过大公司都是分工很明确，一个萝卜一个坑。每天都是重复不停的敲代码。建议如果需要全面发展，可以去小公司，或者外包公司。短时间就必须完成一个项目，而且不停的接新项目，这样可以锻炼自己，还可以学习到更多的知识.
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谢谢邀请。
这个要看个人情况而定了。
有的公司分工明确，写代码跟数据库设计是分开的，基本没有机会接触到自己工作之外的东西了。公司这样分工虽然工作效率提高了，但是不利于自己的发展，一般工作个两三年就可以跳槽了，不然每天做的都是重复的事。
去小的创作型公司练练对自己的技术提升帮助很大，也可以做一些管理上的工作😊。不要一辈子做技术，做基础开发累。
不要让未来的你，讨厌现在的自己。
Mysql中MyISAM和InnoDB的区别有哪些？
InnoDB特性
1.支持事务，实现事务的四种隔离级别，CAID特性。
2.是行级锁，并发性能高。
3.支持外键
4.可利用日志进行数据回滚。
5.是聚集索引（聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同），必须有主键，
MyISAM特性
1.不支持事务
2.写操作为表级别
3.不支持外键
4.非聚集索引，不一定需要主键
