mysql的fulltext索引优缺点?
fulltext索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。它跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。
优点是能够更快的检索和匹配,缺点是需要消耗额外的空间以及增删改操作都需要同步修改索引,耗时增加
mysqlgroupby能用到索引么?
让group by 使用索引而不创建临时表,使用索引的前提条件是:所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字(B-树索引,不是HASH索引)至于DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高?
理论上 DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将,GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。但是实际上,DISTINCT操作,它会读取了所有记录;GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多,比实际存在的记录数目要少很多。
mysql字符串的索引和数字索引区别?
在MySQL中,字符串索引和数字索引是两种不同的索引类型,它们有以下区别:
1. 数据类型:
- 字符串索引:适用于字符串类型的列,如VARCHAR、CHAR等。
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- 数字索引:适用于数值类型的列,如INT、BIGINT等。
2. 存储方式:
- 字符串索引:根据字符串的字符顺序创建索引,使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
- 数字索引:根据数值大小创建索引,使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
3. 索引大小:
- 字符串索引:通常情况下,字符串索引会比数字索引占用更多的存储空间,因为字符串长度可能不一致。
- 数字索引:由于数值类型的固定长度,数字索引通常比字符串索引占用更少的存储空间。
4. 索引效率:
- 字符串索引:由于字符串的比较涉及字符的逐个比较,所以在字符串索引上的查询可能会比较慢。
- 数字索引:由于数值的大小比较较简单,所以在数字索引上的查询通常比较快。
5. 索引选择:
- 字符串索引:适用于需要根据字符串进行模糊匹配、排序或分组的查询。
- 数字索引:适用于需要根据数值进行范围查询、排序或分组的查询。
需要根据具体的数据类型和查询需求来选择适当的索引类型。对于包含字符串的列,使用字符串索引可以提高字符串匹配的效率;而对于数值型列,使用数字索引可以更好地支持数值范围的查询和排序操作。
mysql聚合索引怎么起作用?
聚集索引跟书的目录差不多,聚集索引的顺序和实际数据的物理排列顺序是一致的,当创建聚集索引的时候,数据会根据索引键的顺序进行重新排列,而且聚集索引只能有一个 我也不知道你说的聚合索引列是不是聚集索引,不过我记得SQL的索引从存储的角度分为非聚集索引跟聚集索引,从维护和管理的角度分我唯一索引、复合索引和系统自建索引。 小弟学过,后来用的少有点遗忘了,如果说错了请不要介意