摘要：
mysql分库分表解决哪些问题？日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长... mysql分库分表解决哪些问题？
日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
分表分库常用方案？
分表分库是一种常用的数据库架构方案，用于解决数据量大、访问压力大的情况。常见的方案有垂直分表、水平分表和分库分表。
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垂直分表将不同的字段分散到不同的表中，提高查询效率；水平分表将同一表的数据按照某种规则分散到多个表中，提高写入和查询效率；分库分表将数据分散到多个数据库和表中，提高整体的扩展性和性能。这些方案可以根据具体业务需求和数据库特点进行选择和组合。
hive需要分库分表吗？
Hive通常用于大数据分析和查询，因此对于大数据集，可能需要进行分库分表。分库分表可以提高查询性能，减少数据冗余，并且能够更好地运行并行处理。
对于小型数据集，可能不需要进行分库分表，但对于大型数据集，分库分表通常是必需的。
基本的sql语句能做到分库分表吗？
是的，基本的SQL语句可以实现分库分表的操作。可以通过在SQL语句中指定不同的数据库和表名来实现数据的分布和管理。通过创建多个数据库和多个表来分割数据，使得数据可以分布在不同的实例和节点上，从而实现数据的水平划分和分布式存储。
同时，可以通过SQL语句来进行数据的查询、插入、更新和删除操作，实现对分库分表的数据进行统一管理和操作。
