摘要：
mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的... mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？
Mysql分库分表方案
1.为什么要分表：
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。
2. mysql proxy：amoeba
做mysql集群,利用amoeba。
从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。
3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。
某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，
那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢?可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当<500万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表(或者已经事先创建好)，再执行插入操作。
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4. 利用merge存储引擎来实现分表
如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合.
如何将原来使用orcal的rownum分页查询，换成mysql查询。事例代码如下？
MySQL的分页查询是limit关键字 即where limit param1,param2; 参数一是指当前行数是总共的第几行，参数二是指每页的显示行数即pageSize； 例如，limit 5,10； 则返回第6-15行的数据。
mysql和oracle分页区别？
MySQL和Oracle在分页查询上有一些语法和性能上的差异。以下是两者分页方式的主要区别：
MySQL分页:
使用LIMIT子句进行分页查询。
语法格式为：SELECT * FROM table_name LIMIT start, count; 其中start是起始记录的索引（从0开始），count是返回的记录数。
Oracle分页:
使用ROWNUM关键字进行分页查询。
由于ROWNUM是在查询结果返回之后才赋值的，所以需要使用子查询来实现分页。
语法格式为：
SQLAI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY some_column ) a WHERE ROWNUM <= :end ) WHERE rn > :start;
其中:start和:end分别是分页查询的起始行和结束行。
性能考虑:
在处理大量数据时，Oracle的分页查询性能相对较好，因为可以通过子查询优化查询效率。
MySQL的LIMIT子句在某些情况下可能会影响性能，尤其是当start值较大时。
排序与分页:
MySQL的LIMIT子句可以与ORDER BY子句一起使用，方便进行排序后的分页查询。
Oracle需要使用子查询或窗口函数（如ROW_NUMBER()）来实现排序后再进行分页查询。
总的来说，MySQL的分页查询语法更简单直观，而Oracle的分页查询在性能上可能更优，尤其是在处理大量数据时。
