摘要：
mysql索引列进行运算为什么会索引失效？你好，当对索引列进行运算时，MySQL会将其转换为一个表达式，而不是一个简单的列名。这会导致MySQL无法直接使用索引，而是需要进行全表扫... mysql索引列进行运算为什么会索引失效？
你好，当对索引列进行运算时，MySQL会将其转换为一个表达式，而不是一个简单的列名。
这会导致MySQL无法直接使用索引，而是需要进行全表扫描或使用临时表来计算结果。
这会降低查询的性能，导致索引失效。因此，在查询中应该避免对索引列进行运算，而是尽可能使用索引列进行条件匹配。如果必须进行运算，可以考虑创建计算字段或使用函数索引来维护索引的可用性。
MySQL中索引多还是索引少好？
在 MySQL 中，索引的数量并不是越多越好，也不是越少越好，需要根据具体情况进行权衡。
索引过多存在一些弊端：
1. 维护成本增加：过多的索引会导致在数据插入、更新和删除操作时需要更多的时间和资源来维护这些索引。
2. 占用更多存储空间：大量索引会占用较多的磁盘空间。
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索引过少可能会导致查询效率低下，难以快速定位到所需数据。
一般来说，应该根据实际的数据访问模式和查询需求来合理地设计和创建索引。只在经常用于查询条件、关联字段等关键位置创建必要的索引，以在提高查询性能和避免过度的维护负担之间找到平衡。
mysql like 索引失效？
索引查询失效的几个情况：
1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。
2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效。
3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。
4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。
5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理。
为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？
MySQL数据库索引选择使用B+树的原因是：
1、B+树的查询效率高：B+树的查询效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的查询效率更高。
2、B+树的空间利用率高：B+树的空间利用率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的空间利用率更高。
3、B+树的插入和删除效率高：B+树的插入和删除效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的插入和删除效率更高。
此外，B+树还具有更好的并发性能，因为它的查询、插入和删除操作可以在不锁定整棵树的情况下完成，而B树则需要锁定整棵树才能完成操作。因此，B+树在多用户环境下的并发性能更好。
MySQL建立索引目的？
MySQL建立索引最简单的目的就是对数据库的访问会快一点。一个表，如果没有索引，数据量少点的时候你不会觉得数据库本身的的性能问题，但是随着数据量的显著增加，比如超过一万条记录之后，可能你就会遇到数据库操作的性能问题了，这个时候，你建立索引就会显著的改善数据库的写入性能。
