摘要：
redis和数据库如何保证一致性？1、不一致产生的原因？我们在是使用redis过程中，通常会这样做，先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。不管是先写库，再删除缓存；还是先删除缓... redis和数据库如何保证一致性？
1、不一致产生的原因？
我们在是使用redis过程中，通常会这样做，先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。
不管是先写库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。
因为写和读是并发的，没法保证顺序，如果删除了缓存，还没有来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
如果是redis集群，或者主从模式，写主读从，由于redis复制存在一定的时间延迟，也有可能导致数据不一致。
2、优化思路
(1)读操作优先读取redis，不存在的话就去访问MySql，并把读到的数据写回Redis中；
(2)写操作的话，直接写MySql，成功后再写入Redis,替换掉原来的旧数据（可以在MySql端定义CRUD触发器，在触发CRUD操作后写数据到Redis，也可以在Redis端解析binlog，再做相应的操作）
图片来源：网络
(3)设定合理的超时时间，即经过超时时间，自动将redis中相应的数据删除。这样最差的情况是在超时时间内，内存存在不一致。当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时，所以在第二次删除前最好休眠一定的时间，比如500毫秒，这样无疑又增加了写请求的耗时。
redis与数据库怎么实现数据一致性？
您好，Redis和数据库之间的数据一致性可以通过以下几种方式实现：
1. 写入时同步：在应用程序写入Redis之前，先写入数据库，然后再将数据同步到Redis中。这种方式可以保证数据的一致性，但是会增加写入操作的延迟。
2. 异步同步：在应用程序写入Redis后，异步将数据同步到数据库中。这种方式可以减少写入操作的延迟，但是可能会出现数据同步延迟的情况。
3. 双写模式：在应用程序写入Redis和数据库之前，先将数据写入一个缓冲区中，然后再同时写入Redis和数据库。这种方式可以保证数据的实时同步，但是会增加写入操作的复杂度和延迟。
无论采用哪种方式，都需要在应用程序和Redis之间建立一个数据同步的机制，确保数据的一致性和可靠性。
分布式redis怎么保证数据一致性？
分布式Redis如何保证数据一致性1. 分布式Redis通过采用主从复制来保证数据的一致性。
主从复制将数据从主节点复制到多个从节点，确保多个节点之间的数据保持一致。
一旦主节点发生故障，可以通过从节点提供服务，保证数据的可用性和一致性。
2. 另外，Redis还支持哨兵模式和集群模式来实现高可用和数据一致性。
哨兵模式通过引入哨兵节点来实时监控主节点的状态，当主节点宕机时，哨兵节点会自动将其中一个从节点选举为新的主节点，从而保证数据的一致性。
集群模式则是将数据分片存储在多个节点上，每个节点负责管理一部分数据，通过复制和数据迁移来实现数据的一致性。
3. 此外，应用程序层面的一致性处理也是非常重要的。
可以通过引入分布式事务来保证整个操作的原子性和一致性，或者采用乐观锁或悲观锁等机制来避免并发操作导致的数据不一致问题。
综上所述，分布式Redis通过主从复制、哨兵模式、集群模式以及应用程序层面的一致性处理来保证数据的一致性。
