摘要：
如何存储socketchannel到redis？我们项目中大致是这么做的: 无论是自己写数据结构还是使用Jedis，大概都是有一个类似Map的结构。建立一个Bean用于表示会话，此... 如何存储socketchannel到redis？
我们项目中大致是这么做的: 无论是自己写数据结构还是使用Jedis，大概都是有一个类似Map的结构。
建立一个Bean用于表示会话，此处暂且称之为Session。在Session里引用netty的Channel。在channelActive时将其放入redis。有必要的话，可以将channel.id().asLongText()或channel.id().asShortText()作为Session的唯一标识redis三种缓存机制？
Redis有三种读写策略分别是：旁路缓存模式策略、读写穿透策略、异步缓存写入策略。
这三种缓存读写策略各有优势，不存在最佳，需要我们根据实际的业务场景选择最合适的
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redis缓存的底层原理？
redis底层是使用C语言来编写的，我们可以看到它的数据结构声明。一个 dict 有两个dictht，一个dictht有一个dictEntry数组，每个dictEntry有next指针，redisObject是真正存储redis各种类型的结构。因此是一个链表结构。从上面的分析可以看出Redis用拉链法解决冲突的哈希表结构。
PHP+mysql+redis一次性生成大量随机数，怎么保证重复率低、快速存储？
看你要的随机数有多大然后能接受多大的重复率吧
假设你要0到1亿之间取随机数：
取1千个随机数，不做去重操作的重复率是多少大概可以通过数学建模分析出来，能接受的话大可直接用php内置的随机函数去生成就好；
取10万个随机数，可以适当用redis做缓存，做下随机做下去重处理；
取百万千万级的随机数，即使redis再快再大也不得不考虑下内存的大小了，还有时间空间的复杂度的计算了，可以适当用点“伪随机”策略了，如分片处理，假设取1千万个随机数，先从0到1千万的分片中取1百万个随机数，用redis做部分缓存去重处理，处理完成后，清理redis的缓存转入下一个分片处理，以此类推直到取完。
以上就是大概策略，另外一个快速存取的要求就是尽可能批量处理，比如无论如何先生成三五千个随机数作为一批，然后去重（redis），然后插入MySQL中这样。
