摘要：
MySQL如何快速插入大量数据？这个导入是分几种情况的，不同的情况，方法不同，导数据的效率也会大大不同。如果是整个数据库的搬迁，最快的方法肯定是直接复制data文件夹中的文件。如果... MySQL如何快速插入大量数据？
这个导入是分几种情况的，不同的情况，方法不同，导数据的效率也会大大不同。
如果是整个数据库的搬迁，最快的方法肯定是直接复制data文件夹中的文件。
如果是sql导入的话，可以使用insert select，会比直接使用insert 要快。
如果实在是没有办法，智能使用insert语句的话，使用INNOB引擎会比较快，记得修改my.ini中的autocommit 可以等于0，或者等于2。否则插入的速度是以秒为单位的。当然，如果你是在web应用中，使用百万级数据插入的话，由于关系型数据库的局限，时间瓶颈是肯定解决不了的。
解决方法可以是先插入nosql数据库，在使用队列，将其中的数据从后台慢慢导入数据库。
mysql数据库中怎么批量插入数据？
可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。
具体是这样使用的：
循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List
图片来源：网络
Map map = null;
String data1= "";
String data2 = "";
String sql = insert into biao values(?,?);
PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql);
for(i = 0;i
mysql批量插入10万条数据要多久？
MySQL批量插入10万条数据所需的时间要看多种因素，如：
硬件性能：服务器的CPU、内存、磁盘速度以及网络带宽都会影响插入速度。
数据库配置：MySQL的配置（如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等）会影响其性能。
表结构：表的结构、索引、外键等都会影响插入速度。
插入方式：使用INSERT语句一次插入一条记录与使用INSERT INTO ... VALUES (), (), ...一次插入多条记录的性能是不同的。
事务处理：如果使用事务进行批量插入，提交事务的频率也会影响性能。
其他负载：数据库上的其他查询和操作可能会与批量插入竞争资源，从而影响速度。
假设你使用优化的批量插入方法（例如，使用LOAD DATA INFILE或一次插入多条记录），并且在硬件和数据库配置方面都进行了优化，那么插入10万条数据可能只需要几秒钟到几分钟的时间。
但是，如果你没有进行这些优化，或者硬件性能较差，那么可能需要更长的时间。
要获得更准确的估计，你可以在你的实际环境中进行基准测试，使用SHOW PROCESSLIST命令来监控插入操作的进度，或使用TIME命令来测量插入操作所需的时间。
