摘要：
mysql的like为什么会导致索引失效？MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配数据行中的某些文本或字符。然而，当使用LIKE语句时，如果搜索字符串的开头是通配符（如%），My... mysql的like为什么会导致索引失效？
MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配数据行中的某些文本或字符。然而，当使用LIKE语句时，如果搜索字符串的开头是通配符（如%），MySQL就无法使用索引来加速查询，因为它需要扫描整个表来查找匹配项。
这种情况下，MySQL优化器会选择进行全表扫描，因为它无法确定哪些索引列是需要使用的，因此会忽略所有的索引，从而导致索引失效。
例如，假设有一个包含“name”和“age”两列的表，其中“name”列采用了索引，现在需要查询名字开头为“Tom”的记录，SQL语句可能如下：
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SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
由于LIKE语句中的“%”通配符出现在搜索字符串的开头，MySQL无法使用索引来加速查询，只能对整个表进行扫描，查询效率会大大降低。
为了避免这种情况，可以尝试将LIKE语句中的通配符放在搜索字符串的末尾，这样MySQL可以利用索引来快速定位匹配项，例如：
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SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom';
总之，当使用LIKE语句时要注意通配符的位置，如果出现在搜索字符串的开头，可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询，从而导致索引失效。
mysql索引列进行运算为什么会索引失效？
你好，当对索引列进行运算时，MySQL会将其转换为一个表达式，而不是一个简单的列名。
这会导致MySQL无法直接使用索引，而是需要进行全表扫描或使用临时表来计算结果。
这会降低查询的性能，导致索引失效。因此，在查询中应该避免对索引列进行运算，而是尽可能使用索引列进行条件匹配。如果必须进行运算，可以考虑创建计算字段或使用函数索引来维护索引的可用性。
mysql全局索引的作用？
索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。
这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显。
为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？
MySQL数据库索引选择使用B+树的原因是：
1、B+树的查询效率高：B+树的查询效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的查询效率更高。
2、B+树的空间利用率高：B+树的空间利用率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的空间利用率更高。
3、B+树的插入和删除效率高：B+树的插入和删除效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的插入和删除效率更高。
此外，B+树还具有更好的并发性能，因为它的查询、插入和删除操作可以在不锁定整棵树的情况下完成，而B树则需要锁定整棵树才能完成操作。因此，B+树在多用户环境下的并发性能更好。
