摘要：
mysql分库分表解决哪些问题？日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长... mysql分库分表解决哪些问题？
日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
分库分表是用mycat还是自己实现？
视情况而定。
一般情况下，应该优先考虑使用现有的开源软件Mycat来实现分库分表，因为Mycat具有成熟的技术方案、庞大的用户群体和活跃的社区支持，可以更快捷、更稳定地实现分库分表的功能。
如果业务极为特殊，无法直接在Mycat上实现，则可以考虑自行实现分库分表，但这一做法需要业务技术实力更高，实现起来相对比较困难。
需要注重技术实力的掌握和开发团队的配备。
分库分表路由规则？
（1）读写分离：主要是从库查询，主库做增删改
（2）分库分表：根据一定的规则将所有数据打散到N个表，CRUD的时候，根据分表字段的值的路由规则，自动定位到某个库／某个表
（3）负载均衡：这个不太理解，我的理解是针对查询，N个从库的情况下，使用简单轮训去选择从库查询，反正所有的从库的数据都是一样的
drds查询时是否必须带分库分表键？
当使用DRDS进行查询时，是否必须带分库分表键其实是因查询涉及的表是否采用了分库分表的方式而决定的。
如果表实际上没有采用分库分表，那么在查询时是不必带上分库分表键的；如果表采用了分库分表，为了正确定位到具体的数据，就必须要带上对应的分库分表键。因此，在使用DRDS查询时，需要确定是否需要使用分库分表，并根据需要搭配分库分表键的使用，以保证查询结果正确且高效。
Java开发分库分表需要解决的问题及mycat是怎样实现分库分表的？
公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！
何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！
分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！
分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量低，查询速度快！可以在每个节点搭建集群防止数据丢失！
分库分表遇到的问题:
1，多库多表需要不重复的ID生成策略，但是数据重复！
解决方案:UUID，全局序列号等等！
2，如果是按照hash等方式实现的分库分表，可能难以扩展
解决方案:1，使用时间段或者ID等进行划分，可持续扩展（会带来别的问题），2，数据重新迁移！
3，连接查询，统计等出现困难:
解决方案:1，按照某个指定的分库分表字段(ID)(分布在同一个库中)进行连接查询！2，将主要字段进行冗余，方便统计和连接查询！
分库分表的组件有很多，mycat是最流行的一个！
怎么使用mycat进行分库分表？
1，下载安装mycat，配置环境变量！
2，配置文件(启动内存等)，使用命令行启动和停止！
3，创建多库多表！
4，选择分库分表策略（水平和垂直），算法等！
5，配置server.xml，schema.xml，rule.xml用于配置映射，规则等！
6，连接测试！
具体的mycat应用不是几句话可以说的清的，最好是自己搭建环境，自己写Demo测试，方能掌握！
我的Demo还在写，到时候分享，需要的朋友，敬请关注。。。
