摘要：
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件？最简单的方式就是使用Python Pandas库，结合SQL... 如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件？
最简单的方式就是使用Python Pandas库，结合SQLAlchemy框架，一行代码就可轻松将Mysql，Oracle，SQLite数据库数据导出为xlsx，csv和json，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
安装模块（库）
这个非常简单，打开cmd窗口，直接输入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
02
MySQL数据导出
安装完成后，我们就可以直接使用pandas+sqlalchemy导出MySQL数据了，这里依赖于pymysql模块连接操作MySQL数据库（也就是驱动），所以首先需要安装这个模块，直接输入命令“pip install pymysql”即可，测试代码如下，先创建一个数据库连接，指定用户名、密码等，然后直接使用read_sql_query函数读取数据，最后再导出数据即可，这里支持xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件导入MySQL数据库的话，也非常简单，基本思想也是先创建一个数据库连接，然后调用对应read函数读取数据，最后再导入数据库即可：
03
Oracle、SQLite数据导出
因为是基于SQLAlchemy框架操作数据库，所以对于Oracle、SQLite数据库来说，只需要修改数据库连接，其他代码不需要有任何更改也能直接读取数据并导出：
Oracle数据库：依赖cx_oracle（单独下载）
engine = create_engine('oracle://username:password@ip:port/database')
SQLite数据库：内置驱动，直接使用
engine = create_engine('sqlite:///SQLite数据库路径')
至此，我们就完成了将MySQL数据库数据导出为xlsx，csv和json。总的来说，pandas+sqlalchemy这个组合非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
