本文作者:kris

详解MySQL分组排序求Top N-mysql 分组内排序

kris 2025-01-19 16:30:59 3
详解MySQL分组排序求Top N-mysql 分组内排序摘要: mysql先排序后分组?用分组函数来做,假如你的表名是table_nameselect A.*from table_name A,(select product,max(date)...

mysql先排序后分组?

用分组函数来做,假如你的表名是table_nameselect A.*from table_name A,(select product,max(date) max_date from table_name group by product) Bwhere A.product=B.product and A.date=B.max_date;

mysql分组如何将一个字段拆分多个?

在MySQL中,如果你想要将一个字段拆分为多个字段,你可以使用SUBSTRING_INDEX()函数。这个函数可以用于从一个字符串中提取子字符串,并根据指定的分隔符进行拆分。

以下是使用SUBSTRING_INDEX()函数将一个字段拆分为多个字段的示例:

sql

SELECT

  SUBSTRING_INDEX(column_name, delimiter, 1) AS field1,

  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(column_name, delimiter, 2), delimiter, -1) AS field2,

  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(column_name, delimiter, 3), delimiter, -1) AS field3

FROM

  your_table;

在上述示例中,你需要将column_name替换为你要拆分的字段名,delimiter替换为用于拆分的分隔符。通过调整SUBSTRING_INDEX()函数的参数,你可以根据需要拆分更多的字段。

请注意,这种方法适用于字段中的值以相同的分隔符进行拆分的情况。如果字段中的值存在不同的分隔符或者更复杂的拆分要求,可能需要使用更复杂的方法或者进行预处理。

mysql如何查询最大日期?

select * from hodelog where h_time in (select max(h_time) from hodelog group by h_hid) and h_hid=9999999 h_hid 就是需要分组的字段 也可以: MySql 分组排序取时间最大的一条记录 SELECT A.* FROM digital_asset A, (SELECT name, max(last_updated) max_day FROM digital_asset GROUP BY name) B WHERE A.name = B.name AND A.last_updated = B.max_day

MySQL SQL连续分组求分组范围?

这个可以用到case...when...,case...when...有点类似我们在其它编程语言中的if...else..功能。通过case...when...的逻辑判断,我们可以做到分组统计。

case...when...数据的逻辑判断

语法上可以这么理解:

case 字段名 when 值 then 符合逻辑时指定的值 else 不符合逻辑指定的值 end

简单来说就是当字段名符合条件时,我们可以指定一个值,当不符合条件时我们可以指定另外一个值。

题主描述的问题就可以这样来解决:

case when (number<2 then '1-1' when (number between 3 and 6) then '3-6' .... else end)

这样就可以解决题主所提到的问题。

在这里我举一个例子,比如我们需要统计某个省份的用户交易金额区间分布,就可以结合group by进行相应的统计,达到目的。

详解MySQL分组排序求Top N-mysql 分组内排序

分步的方法-逐个区间进行统计

我们也可以利用where条件进行统计,where条件的统计就需要我们利用union的方法将满足条件的各个查询结果合并在一起,得到最终的统计结果。比如

select count(number) number_count from numbers where number between 3 and 6

union

select count(number) number_count from numbers where number between 8 and 12

union

...

不过这样的话比较麻烦而且比较费时,因此不推荐这么去做,通过case...when....去处理分区间的统计是一个不错的选择。

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作者:kris本文地址:https://www.damoyx.com/p/24916.html发布于 2025-01-19 16:30:59
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