摘要：
为什么group by比distinct效率还要慢？在某些情况下，使用GROUP BY 比使用 DISTINCT 效率较低是因为 GROUP BY 执行了更多的操作。1. 统计信息... 为什么group by比distinct效率还要慢？
在某些情况下，使用GROUP BY 比使用 DISTINCT 效率较低是因为 GROUP BY 执行了更多的操作。
1. 统计信息：GROUP BY 会对被分组的列进行统计计算，例如计算每个组的数量、求和、平均值等，这会增加计算的工作量。
2. 排序操作：GROUP BY 通常会对分组进行排序，以确保结果的顺序性。排序需要更多的计算和存储资源，这会导致 GROUP BY 比 DISTINCT 耗费更多的时间和性能。
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3. 聚合操作：GROUP BY 可以进行更复杂的聚合操作，例如对分组后的数据进行处理、计算各组的聚合函数等。相比之下，DISTINCT 只是简单地去除重复行。
需要注意的是，数据库系统的性能还受到多种因素的影响，包括数据库设计、查询优化、表索引等。因此，并非在所有情况下 GROUP BY 都比 DISTINCT 效率慢，具体的性能差异会因具体情况而异。
最终，在执行查询时，应根据具体的需求和数据特点选择适合的去重方法，平衡数据准确性和性能要求。如果需要更准确和复杂的聚合数据，可以选择 GROUP BY；如果只需要简单的去重操作，可以选择 DISTINCT。
distinct和group by都可以用来去重，
不同之处，distinct针对全部字段去重，而group by可以针对全部字段中的单一字段去重。
两者执行方式不同，distinct主要是对数据两两进行比较，需要遍历整个表。group by分组类似先建立索引再查索引，当数据量较大时，group by速度要优于distinct。
