MySQL突然出现错误,数据写入数据库失败,该怎么办?
数据写入数据库失败,该怎么办?
写入数据库失败情况分析
要知道怎么办,必须先了解下失败情况
- 1.网络原因,如:宽带不稳定
- 2.Mysql本身稳定性,如:低版本的一些BUG
- 3.写了错误的SQL导致,如:insert 表 数据 唯一主键冲突了
- 4.代码有BUG导致,如:高并发获取mysql数据库连接,导致连接对象被吃光。
- 5.其他我还没想到
解决办法
分析完失败的种种原因,下一步就是具体针对解决问题
- Mysql本身的BUG、网络问题,当然是找网管和DBA啦,应该升级的升级,加宽带的加。
- 排查清楚是mysql本身问题还是程序代码问题,有了这个思路下面问题才能针对性解决他。
- 我举个代码问题案例:某业务更新逻辑,上线前期很稳定,可是后来跑了半年后,mysql连接经常超时,mysql大量请求还阻塞住了,经过开发定位分析,发现是有个update sql写的有性能问题,前期数据量小没影响,后面数据量上来了,mysql生产环境有抗不住了,各种请求一直等待卡死了。
- mysql本身是很强大的,但程序员操作sql的能力都参差不齐,通常解决问题从 操作mysql的代码方面和 mysql本身配置方面去分析。
- DBA和程序员配合最终定位解决掉问题。
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这种情况很可能是磁盘有问题了,当然具体真正还要看具体服务的日志来分析。
磁盘有问题很多可能是因为空间满了
linux下可以通过 df -h来查看磁盘空间,如果使用%100,剩余0那就是这种情况了。
我们知道mysql如果开启bin日志而不清理的话会占用大量空间,最终导致空间占满报错。
清理bin日志,root账号登陆到mysql提示符:
mysql> purge binary logs to 'mysql-bin.000066';
这样这个bin日志及之前bin日志都会清理掉。
或者,按照时间
purge master logs before'2018-07-01';
7月1日之前日志都会清理。
注意不要直接rm -f日志文件,那样是不会释放空间的。
好了这就是空间满原因排查及处理的方法,这也是常见问题,当然如果是其他原因也要针对原因具体处理。详细可以附上跟多日志和证据,关注虫虫,虫虫会帮你分析和解决的。
我们游戏用阿里云数据库,存的都是二进制数据,量比较大,所以经常遇到因为binlog文件过大,数据库被锁的情况,锁了之后就是疯狂报警,所有数据都无法读取和写入。
当然,如果想完全避免这种问题,就需要花很大的代价。第一,数据库可能需要双写,其中一个出错起码还能顶一会。第二,业务层增加缓存系统和缓写系统,减少db访问频率。第三,业务层增加重试和报警系统,短期内如果因为数据库峰值问题可以稍后再尝试。出错一定要有报警和日志,便于查找问题和后续补救。
看错误码,首先确定是你代码违反了约束条件,还是数据库的问题,如果没办法查看error.log,最偷懒的办法是用navicat之类的工具建立一个新表,字段随意,手动插入数据,如果可插入则数据库无误,那需要检查你的应用与数据库的连接,如果还无误,那基本就是代码问题了。另外还有种可能,数据库是集群中的只读库,查看global read_only是否为1
python mysql安装成功但是在pycharm中报错是怎么回事?
首先你要确定操作mysql的包是否已正常安装,目前来说,主要是pymysql这个包,这个你可以用测试一下,如图:
如果没安装的话,直接pip install pymysql安装就行,如图:下面就是进行查看,至于在pycharm中的话,你要切换到对应的python才行(以安装pymysql包的python),打开pycharm设置如图:
查看对应的python下面是否已经安装pymysql,如果是python3的话,也可以找到,如图:
至此pymysql已经安装成功,并且也已成功导入到pycharm中,现在就可以用代码进行测试,我以简单的查询代码为例,如图所示:
程序运行运行结果,可以看得出来,已经成功取出mysql数据库中的数据:
至此,在pycharm中就可以使用pymysql这个包,完成基本的对mysql的操作,增删改查等,操作起来很简单,网上对此的教程也很多,希望以上内容对你有所帮助,最主要的还是在确保pymysql安装的前提下,在pycharm中切换到对应的python就行。