摘要：
自《怪物猎人》系列推出以来，已有数百种怪物登场，但自《怪物猎人世界》引入地盘争夺机制后，游戏中的食物链与生态系统联系愈发清晰。近日，一位海外物理学研究者利用专业知识，为《怪物猎人：... 自《怪物猎人》系列推出以来，已有数百种怪物登场，但自《怪物猎人世界》引入地盘争夺机制后，游戏中的食物链与生态系统联系愈发清晰。近日，一位海外物理学研究者利用专业知识，为《怪物猎人：世界》及《崛起》制作了一个详尽的怪物关系图表。
这位玩家Complete_Necessary48在Reddit上分享了他的研究。他是一名物理学学生，对复杂系统颇有兴趣，并在导师的许可和指导下，借助Python如NetworkX、NumPy和Matplotlib等工具，构建了怪物强度关系图。
根据Complete_Necessary48的说明，图1揭示了怪物间的弱点关系，清晰地展示了具有显著弱点的怪物群体，而龙属性被认为是最为广泛适用的攻击元素。
图2则较为复杂，作者指出其负相关性的重要性，这种特征在生物系统中较为常见，如基因网络、食物链和生态系统的物种交互中都可见到。简而言之，这一负斜率显示《怪物猎人》游戏中，顶级掠食者更倾向与低级怪物互动，而非彼此竞争，模拟了现实世界的捕食关系。
图3和图4展示了怪物间的竞争关系，其中红线表示A怪物战胜B怪物，而图5和图6的灰线则代表平手的状况。值得一提的是，研究中还发现角龙会发生内斗。
图7为《怪物猎人：世界》的中心性分析，反映某怪物与其他怪物的连结比例，其中红色表示胜利，绿色则表示失败。由此可见，金狮子在怪物生态系统中无疑是顶尖的王者。
虽然这项研究对实际攻略怪物的帮助有限，但证明了科学方法在游戏生态研究中的可行性。Complete_Necessary48计划进一步利用这项研究创建一个生态系统预测模型，探索其在其他生物相关领域中的应用潜力。
