摘要：
mysql如果出现主从数据不一致情况怎么弄？1.网络的延迟由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制，通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多... mysql如果出现主从数据不一致情况怎么弄？
1.网络的延迟由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制，通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
2.主从两台机器的负载不一致由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其中的任何一个线程出现资源不足，都将出现主从不一致的情况。
3.max_allowed_packet设置不一致主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大，当一个大的sql语句，能在主数据库上面执行完毕，从数据库上面设置过小，无法执行，导致的主从不一致。
4.key自增键开始的键值跟自增步长设置不一致引起的主从不一致。
5.mysql异常宕机情况下，如果未设置sync_binlog=1或者innodb_flush_log_at_trx_commit=1很有可能出现binlog或者relaylog文件出现损坏，导致主从不一致。
6.mysql本身的bug引起的主从不同步。
7.版本不一致，特别是高版本是主，低版本为从的情况下，主数据库上面支持的功能，从数据库上面不支持该功能。
mysql两个条件当次数相同时按时间排序？
select * from table_name order by number asc,time asc先按number从小到大排，如果number相同，再按time从小到大排如果要从大到小将asc换为desc
mysql如何在多个节点之间同步数据？
MySQL可以通过主从复制或者Galera Cluster来在多个节点之间同步数据。主从复制需要选择一台主节点作为数据源，从节点通过异步的方式将主节点上的数据复制到自身上，当主节点上的数据发生变化时，从节点会自动同步。
Galera Cluster则是采用同步方式，将多台节点组成一个集群，当一个节点的数据发生变化时，集群中的其他节点会立即同步这个变化。两种方式都可以实现数据同步的目的，选择哪种方式需要根据实际情况进行权衡。
mysql怎么保证主备同步？
mysql读写分离后，可以采用mysql集群方案中的主备模式保证数据同步。
首先将之前两个数据库实例按主备模式部署好。
其次按主写备读的方式进行读写分离配置。
最后设置主备同步方式，按binlog文件同步数据，并设置好同步数据的频率。
Mysql读写分离原理及主众同步延时如何解决？
我们知道，大型网站为了缓解高并发访问，往往会给网站做负载均衡，但这远远不够。我们还需要对数据库层做优化，因为大量的数据查询单靠一台数据库服务器很难抗得住，这时候我们就需要做读写分离了。
什么是读写分离？
所谓的“读写分离”是指将数据库分为了主库和从库，其中主库用来写入数据，（多个）从库用来读取数据。
读写分离是为了解决什么问题的？
就大多数互联网项目而言，绝大多数都是“读多写少”，所以读操作往往会引发数据库的性能瓶颈，为了解决这个问题，我们就将对数据的读操作和写操作进行分离，避免读写锁带来的冲突，从而提升了数据库的性能。
通俗的说，读写分离是为了解决数据库的读写性能瓶颈的。
MySQL读写分离的原理
MySQL读写分离是基于主从同步的，因为读写分离是将数据读/写操作分流至不同的数据库节点服务器进行操作，这就涉及到了主库和从库的数据同步问题。
MySQL主从同步的原理是：主库将变更记录写入binlog日志（二进程日志），然后从库中有一个IO线程将主库的binlog日志Copy过来写入中继日志中，从库会从中继日志逐行读取binlog日志，然后执行对应的SQL，这样一来从库的数据就和主库的数据保持一致了。
这里需要留意的是，从库同步数据时是串行而非并行操作的！！！即使在主库上的操作是并行的，那在从库上也是串行执行。所以从库的数据会比主库要慢一些，尤其是在高并发场景下延迟更为严重！
MySQL主从同步延时问题如何解决？
上面讲到了，之所以导致MySQL主从同步存在延迟的原因是从库同步数据时是串行而非并行执行的。
要解决主从同步延迟，有几个可行方案供大家参考：
1、我们可以使用并行复制来处理同步。什么是并行复制呢？并行复制指的就是从库开启多个线程并行读取relay log 中的日志；
2、对实时性要求严格的业务场景，写操作后我们强制从主库中读取；
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！
