本文作者:kris

最全的mysql查询语句整理-最全的mysql查询语句整理软件

kris 2025-01-20 08:14:45 3
最全的mysql查询语句整理-最全的mysql查询语句整理软件摘要: 如何查看mysql执行的所有以往sql语句历史命令?如果你想知道mysql执行的所有以往 sql 语句历史命令,需要配置logmy.ini文件中log=log路径 比如D:/MyS...

如何查看mysql执行的所有以往sql语句历史命令?

如果你想知道mysql执行的所有以往 sql 语句历史命令,需要配置logmy.ini文件中log=log路径 比如D:/MySQL/datalog.log配置后重启mysql服务,然后就可以查看mysql执行的sql语句了,如果你没开启日志的话,那就没办法

mysql 有这样一个机制,就是,在用户的主目录下会生成一个.mysql_history 的文件,这个文件会记录用户登录mysql后,在mysql中敲过的每条命令。

cat ~/.mysql_history 即可以看到以前的命令历史。

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mysql查询语句和oracle查询语句的差别大吗?l?

首先是大体一致的,只是分页查询时oracle用的伪列(rownum),mysql用的是limit,具体的可以百度一下分页;

另外oracle对sql语句要求更为严格,而且oracle里变量较mysql更多点,oracle中有number型,有大数据类型,mysql没得;

另外举个例子,oracle不能插入为空列,而mysql是可以的(个人觉得,不知道正确与否)。还有他们两者函数有不同之处,如转日期函数oracle是to_date('要转的字符串','格式') -- select to_date('2004-05-07 13:23:44','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual,而mysql是str_to_date('08/09/2008', '%m/%d/%Y'); -- 2008-08-09//都是针对字符串转日期来的。

还有一点,我们常常希望主键可以自动增长,避免我们插入数据时的重复问题,但是oracle不能设置列自动增长,而mysql是可以的,oracle可以用序列加触发器来解决自动增长问题达到与mysql一样的效果。

总体来说百分之九十的sql语句是没区别的。总体来说oracle的格式严格点,对有些字符型的还必须加单引号才能插入,mysql要求就没这么多了。还有当向数据库插入一个日期时,mysql可以直接插入成功,但是oracle需要先转化为sql里面的日期类型才行;oracle较mysql而言更安全,但是收费的,一般大公司用的多。oracle还有存储过程和函数,触发器这些这是mysql没有的。大体就是这样吧。

mysql怎么查询不同岗位类型的人数占比语句?

要查询不同岗位类型的人数占比,可以用以下的mysql语句来实现:
SELECT job_title, COUNT(*) AS total_count,
COUNT(*) * 100 /
(SELECT COUNT(*) FROM employees) AS percentage
FROM employees
GROUP BY job_title;
这条语句首先使用了SELECT语句,选取了岗位类型和岗位人数的COUNT(*),并且以total_count的别名输出。然后使用了COUNT(*) * 100来计算出占比的百分比。最后使用了GROUP BY语句,将结果按岗位类型分组返回。该语句能够准确地查询不同岗位类型的人数占比,并且将结果以表格的形式输出,方便进行分析和比较。

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作者:kris本文地址:https://www.damoyx.com/p/25072.html发布于 2025-01-20 08:14:45
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