摘要：
mysql数据库技术介绍？MySQL目前属于Oracle甲骨文公司，MySQL称之为关系型数据库、微软的SQL Server。MySQL数据库能够支持在多种操作系统上运行，包括So... mysql数据库技术介绍？
MySQL目前属于Oracle甲骨文公司，MySQL称之为关系型数据库、微软的SQL Server。
MySQL数据库能够支持在多种操作系统上运行，包括Solaris、Mac OS、FreeBSD和Windows，Linux通通支持。核心功能就是处理数据，其中提供空间供数据存储又是其主要主要功能之一。
数据库一般也不直接面向数据存储，存储是交给表/索引这类对象完成的。
MySQL数据库是一种C/S模型（即客户端和服务端模型），客户端通过账号、密码来连接服务器，连接成功之后才可以进行数据库的操作（CRUD：增加、删除、变更、查询）。MySQL的服务端采用IO复用 + 可伸缩的连接池，实现了网络高并发的经典模型。
mysql中自带的数据库是什么？
MySQL自带的数据库
(1) information_schema：提供了访问数据库元数据的方式。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息，如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等。
(2) mysql：这个是MySQL的核心数据库。主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字以及MySQL自己需要使用的控制和管理信息等。
(3) performance_schema：主要用于收集数据库服务器性能参数，如提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以改变MySQL服务器的监控周期等。
(4) sys：是MySQL5.7新增的系统数据库，其在MySQL5.7中是默认存在的，在MySQL5.6及以上版本可以手动导入。这个库通过视图的形式把information_schema和performance_schema结合起来，查询出更加令人容易理解的数据。
(5)Sakila样本数据库是MySQL官方提供的一个模拟DVD租赁信息管理的数据库，提供了一个标准模式，可作为书中例子,教程、文章、样品,等等，对学习测试来说是个不错的选择
mysql数据库中，数据量很大的表，有什么优化方案么？
个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。
单表优化
单表优化可以从这几个角度出发：
表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的；SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。
读写分离：最常用的优化手段，写主库读从库；
增加缓存：主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方，比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）；
字段设计：单表不要有太多字段；VARCHAR的长度尽量只分配真正需要的空间；尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME；避免使用NULL，可以通过设置默认值解决。
索引优化：索引不是越多越好，针对性地建立索引，索引会加速查询，但是对新增、修改、删除会造成一定的影响；值域很少的字段不适合建索引；尽量不用UNIQUE，不要设置外键，由程序保证；
SQL优化：尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效；比如：避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in中的元素不宜过多等等；
NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
表拆分
数据量进一步增大的时候，就不得不考虑表拆分的问题了：
垂直拆分：垂直拆分的意思就是把一个字段较多的表，拆分成多个字段较少的表；上文中也说过单表的字段不宜过多，如果初期的表结构设计的就很好，就不会有垂直拆分的问题了；一般来说，MySQL单表的字段最好不要超过二三十个。
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。水平拆分优点很明显，可以利用多台数据库服务器的资源，提高了系统的负载能力；缺点是逻辑会变得复杂，跨节点的数据关联性能差，维护难度大（特别是扩容的时候）。
希望我的回答，能够帮助到你！我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
