RTX50系显卡AI特性解析，看看英伟达如何重塑游戏体验

kris 2025-01-20 13:57:53 3

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摘要： 大家好，我是黄昏百分百，1月15日，我获邀前往英伟达办公室参加 RTX50显卡及技术体验活动，在活动现场，英伟达的PM现场为我们讲解了关于RTX...

大家好，我是黄昏百分百，1月15日，我获邀前往英伟达办公室参加 RTX50显卡及技术体验活动，在活动现场，英伟达的PM现场为我们讲解了关于RTX 50系显卡的一系列详细内容，包括但不限于Blackwell架构、RTX神经网络渲染、DLSS 4技术，NVIDIA ACE等等。

今天我就将我在会场的所见所得整理成文字分享给各位，让我们一起探讨新的显示技术对游戏画面与游戏体验的提升，那么废话不再多说，我们开车吧。

大家最关心的DLSS 4帧生成

在我身后呢，就是国产游戏神作《黑神话：悟空》的DLSS 4实机展示，我手里拿的便是本次演示使用的RTX 5080公版卡，不过因为开箱尚未解禁，我就只能先打个马赛克了，完整图等显卡开箱解禁后再放出来吧，大家还是把目光放在我身后的游戏画面上吧。

这两台显示器的画面几乎一模一样，不过两块屏幕显示的并不是同一台电脑的镜像画面，而是为了大家更直观的感受DLSS 4技术对游戏帧率的提升所采取的控制变量法——两台配置完全一样的高端电脑（AMD Ryzen 9-9800X3D CPU搭配RTX 5080显卡），在同画面配置（4K分辨率，影视级画质，超高光线追踪）下，开启DLSS 4与关闭DLSS 4时的画面，可以看到，在这个距离时，DLSS 4所渲染的画面与选胜画面几乎无差异，完全不用担心超分辨率技术对游戏画面的影响。

让我们来揭晓答案吧，右侧为未开启DLSS时的原生分辨率，此时游戏帧率为22 FPS，大家几乎可以体验到电影般的游戏帧率，而左侧开启DLSS后，游戏帧率飙升至194 FPS，游戏非常的丝滑流畅，也给足了我们升级4K 240Hz高端游戏显示器的理由。

我们来看NVIDIA官方给的RTX 5090在不同版本DLSS下的游戏帧率表现，在4K分辨率下，未开启DLSS时，游戏帧率为27 FPS，PC延迟为71ms，而在开启DLSS 2、DLSS 3.5、DLSS 4后，游戏帧率分别为71 FPS、140 FPS、248 FPS，且延迟均为34 ms左右。

同时，DLSS 4所渲染出的画面，相较于前代DLSS甚至相较于原生渲染时，其细节都有明显的提升，大家可以注意外卖盒子上的褶皱，DLSS 4所渲染的画面明显细节更加丰富，

因此，我们可以得出结论，在4K分辨率，最高光线追踪画质下，DLSS 4技术能提供高达8倍以上的帧率提升，同时还能使得电脑延迟减半，进而大幅提升玩家的游戏体验。

DLSS 4最直观的提升，自然是多帧生成技术，目前每个实际渲染的帧可通过AI生成额外的3帧，大幅提升游戏的流畅度。

DLSS还可通过 Super Resolution超分辨率技术，进一步降低实际渲染画面时显卡的压力，比如显卡在输出4K分辨率的游戏画面的时候，便可使用原生渲染方式，先渲染一幅1080P分辨率的画面，再由 Super Resolution超分辨率技术将其提升至4K分辨率，然后再由多帧生成技术，最多生成出3个额外的帧。

因此，由GPU实际渲染的工作量仅为输出画面的1/16，而其余的15/16均由AI进行生成，进而大幅降低了高分辨率、高帧率游戏下，显卡的压力。

DLSS 4多帧生成技术严重依赖Blackwell架构CPU中的张量运算核心等专有部分，所以其目前为RTX50系独占。DLSS Mutil Frame Generation 潜在多帧生成技术与DLSS Ray Reconstrucion 光线重构技术、DLSS Super Resolution 超分辨率技术与Deep Learning Anti-Aliasing 深度学习抗锯齿技术共同构建了DLSS 4。

除了潜在多帧生成技术之外，NVIDIA 还在DLSS 4中将之前的CNN Model改为了更为先进的Transformer Model，在使用DLSS 2与DLSS 3上的CNN卷积神经网络是将本地像素数据聚合在一起，并以一个树形结构进行分组分析，其计算效率已经很高，游戏画质提升很明显。

而最新使用的Transformer Model中，如何使用与分析数据这件事，将由数据本身进行驱动，神经网络上将会集中注意力在更有趣的数据特点上，从而做出更好的决策。DLSS 4正式引入了Transformer Model，NVIDIA增加了模型的大小，在更大的数据集上进行训练，并且记住在训练期间的更多案例，因此，DLSS 4的计算效率高的令人难以置信。

Transformer Model其能够参考2倍的参数，并提供4倍的计算量，进而提供更为令人惊讶的画面质量，尤其在光线重构与超分辨率技术的提升尤为明显。

比如在照明环境很差的场景中，Transformer Model的光线重构功能在处理网格状栅栏的细节处理的稳定度表现就要优秀，画面明显更加清晰，没有了糊的感觉。

而在Transformer Model在超分辨率方面，也证明了其有更好的稳定性，更少的鬼影，更高的运动细节。

为了处理非常复杂的多帧生成过程，Blackwell架构的GPU采用了全新的硬件AI Management Processor，它可以将帧同步的逻辑转移到显示引擎上，能使GPU更加精确的管理显示的时序。

得益于全新的Blackwell架构，DLSS 4在部分场景下帧率提升高达八倍，相较于DLSS 3，帧生成到多帧生成的速率也提升了1.7倍。

目前已确认，将有75款游戏在RTX50发售时即支持DLSS 4，这是一个极其夸张的数字。

当然，对于将DLSS 4的开关集成到游戏的UI中并正确运行还是需要一定时间打磨的，所以NVIDIA直接在其新版的驱动管理软件NVIDIA App中增加了DLSS Overrides开关，玩家可以直接在此软件中开启DLSS 4并调整其各项参数。

当然，游戏开发者也可以选择将此功能到游戏内菜单中并进行针对性优化，据我所知《黑神话：悟空》便会如此操作，游戏科学果然是一个有理想的公司，希望他们能再接再厉，为我们带来更多更好的游戏。

NVIDIA ACE 平台，AI让游戏NPC更加真实

▲我喜欢英伟达这家公司，很重要的原因是其真的会把自己画的饼做熟并端到你面前，比如我在CES 2024的新技术解析上便提及了ACE平台，当时还只演示了语音对话方面的Demo，而现在则已经有3款可以深度体验的游戏或者游戏Demo供大家享用了。

▲NVIDIA ACE是PC端AI与云端AI同时配合的混合式AI应用，其核心目的是“赋予游戏与NPC灵魂”，让玩家的游戏体验更加真实，沉浸感更强。

▲NVIDIA ACE平台的运行逻辑如下：玩家通过语音与游戏中的NPC对话，使用RTX GPU的电脑会在本地将语音转换为文字，并上传到使用NVIDIA ACE 的云端平台，云端平台会使用大语言模型处理文字并给出NPC的回应，再通过文字转语音模型给出NPC的语音回答，或者通过文字转动作模型使NPC做出对应的动作，让其活得更像真人。

▲说到让NPC像真人并不容易，首先他要能从游戏以及玩家的语音、视频、文字以及游戏状态等接收到有用的信息，并且对信息有着正确的认知并作出诸如对话、移动、交流计划等诸多回应，同时其还要有记忆功能，自己之前做了什么，做这些的目的又是什么，只有这样，NPC才能够“活过来”。

▲因此，ACE平台实现了玩家通过语音、摄像头、文本输入与电脑NPC对话，而ACE 平台则可以通过本地小语言模型对信息进行处理，并给与语音反馈、策略制定、相关游戏性的动作进行回应。

这部分我们现场重点体验了《永劫无间手游》PC 版 (NARAKA: BLADEPOINT MOBILE PC VERSION) 的AI 队友功能，演示中玩家可以直接用麦克风与AI队友进行对话，就像和真实玩家对话交流一样。

期间，AI确实有类似人的性格，比如你要点补血的药品她很爽快的就给了，但是要装备她未必舍得给你，她会主动报点，甚至你没去帮她打怪，她还会怪你，游戏期间你还可以与她共同商议游戏策略，可以说AI的拟人程度已经非常之高了，更为重要的是，此模型为中文模型，玩家可以使用中文与NPC自由交流，在这点上，我必须给网易点个赞。

与之类似的，还有之前火爆全球的吃鸡游戏《绝地求生：大逃杀 PUBG》，ACE平台同样支持AI队友，玩家可以与AI队友交谈，通过指定游戏的长线策略，同时可以做到真人队友般的交流与辅助。碍于场地与时间关系，本次活动并没有提供这款游戏的体验。

而现场第二款体验的游戏Demo则来自《暗影火炬城》开发商钛核游戏的全新游戏《动物朋克 (ZooPunk)》，目前Demo有两部分，一部分是直接与NPC面对面交流，讨论在任务中收集到的情报，这里主要考验了AI的对文字、视频输入的分析处理能力，以及反馈信息时的逼真能力。

钛核游戏的 AI 技术 demo 采用 NVIDIA ACE、Audio2Face 技术，在其中Audio2Face 技术中，本地PC端会通过SLM小语言模型的AI算法为语音回答匹配对应的NPC口型与动作并传输回游戏引擎，这些几乎都是完全实时的反馈，因此在使用NVIDIA ACE平台的游戏中，NPC会更加智能，更加真实的与玩家互动，而不是像现在多数游戏那样只是简单的读稿机器，玩家游玩的沉浸感会更强。