摘要：
在MySQL向数据表插入一条记录用什么关键字？常见数据库，SQlserver、Oracle、MySQL，其增删改查的语法都是差不多的。 MySQL的插入语句语法为：inert in... 在MySQL向数据表插入一条记录用什么关键字？
常见数据库，SQlserver、Oracle、MySQL，其增删改查的语法都是差不多的。
MySQL的插入语句语法为：inert into <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ] values (值1) [… , (值n) ];
关键字就是 insert into … values ，insert into后面的括号里跟的是字段名，各个字段之间用英文逗号分隔，values后面的括号里跟的是具体的字段值，每个值用英文逗号分隔。
比如，我们有个表人员档案表叫psndocument，里面有字段姓名（name）、编号（code）、身份证号（cardID）、性别（sex）。现在我们要插入张三的信息，写法如下：
inert into psndocument (name,code,cardID,sex)values('张三','001','200200*******','男')
插入关键字 insert，具体操作insert into 表名 value ()，这样是最简单粗暴的方式，打开cmd命令符，mysql -u root -p 进入mysql客户端，use 库名，找到自己需要的表，通过insert 方式插入数据，或者的话可以直接用navcat直接添加数据即可，省去代码过程。
怎么用mysql在表中插入数据？
要在MySQL中插入数据，首先要使用INSERT INTO语句并指定要插入的表的名称，然后在括号内指定要插入的列和对应的值。例如：INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1, 值2, 值3)。在这个语句中，列1、列2和列3分别是表中的列名，值1、值2和值3分别是对应列的数值或字符串。
通过这种方式，就能够往MySQL表中插入新的数据。务必确保所插入的值符合表的定义，否则会导致插入失败。
如何使用Mysql脚本插入数据流到数据库内？
已经测试，创建并运行下面的存储过程可以循环添加数据：
create procedure dowhile()
begin
declare i int default 0;
start transaction;
while i
insert into users(userId,userName,userPwd) values(null,concat('s00',i),123456);
set i=i+1;
end while;
commit;
end;
delimiter;
向mysql表中的指定插入一行数据？
首先你要定位慢是由于插入导致的还是准备数据导致的，可以先把插入代码注释掉，看看准备数据需要多少时间。然后尝试逐条插入需要的时间，再尝试批量插入的时间。找出代码的瓶颈是第一步。
如果确认是插入导致的，可以查看你的表PK，Index是什么，插入慢很可能是因为Index慢导致的，可以尝试插入前去掉Index，将PK设为自增。待数据插入完成后再将Index加上。
Pandas如何读取MySQL数据和插入？
这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：
1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前主流的关系型数据库，像MySQL，SQL Server，Oracle等，这里我们主要用它连接数据库，以方便下一步pandas操作数据库，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以利用pandas来读取插入MySQL数据了，主要代码及截图如下：
读取MySQL数据，这里主要用到read_sql_query这个函数，第一个参数为SQL语句，第二个参数为engine数据库连接，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功读取到student数据表数据：
插入MySQL数据，过程其实与上面类似，只不过使用的是to_sql函数，也很简单，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功插入数据到MySQL中：
至此，我们就完成了利用pandas来读取和插入MySQL数据。总的来说，整个过程很简单，就是先连接数据库，然后借助pandas库完成数据的读取和写入，只要你有一定的python基础和数据库基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
