摘要：
影响MySQL性能的五大配置参数？影响MySQL性能的五个重要配置参数包括：1. 缓冲池大小 (innodb_buffer_pool_size)：这个参数决定了InnoDB存储引擎... 影响MySQL性能的五大配置参数？
影响MySQL性能的五个重要配置参数包括：
1. 缓冲池大小 (innodb_buffer_pool_size)：这个参数决定了InnoDB存储引擎使用的内存缓冲区大小。增加缓冲池大小可以提高读取性能，减少磁盘I/O操作。
2. 查询缓存 (query_cache_size)：这个参数控制查询缓存的大小。启用查询缓存可以将经常执行的查询结果缓存起来，加快查询速度。
3. 连接数 (max_connections)：这个参数决定了MySQL服务器可以同时接受的最大连接数量。如果设置过小，可能导致连接被拒绝；如果设置过大，可能导致系统资源耗尽。
4. 日志配置 (log_slow_queries, log_queries_not_using_indexes)：这些参数控制慢查询日志和未使用索引的查询日志的开启与关闭。通过分析慢查询和未使用索引的查询，可以找到性能瓶颈并进行优化。
5. 线程缓存 (thread_cache_size)：这个参数决定了可以缓存的线程数量。合理设置线程缓存大小可以减少创建和销毁线程的开销。
以上只是五个常见的配置参数，实际上MySQL有很多其他的配置参数也会对性能产生影响。为了获得最佳性能，还需要根据具体的应用场景和硬件配置进行调优。
mysql事务中查询很多会影响性能吗？
在 MySQL 事务中进行大量查询可能会在一定程度上影响性能。
一方面，大量查询会增加数据库的负载，消耗较多的系统资源，如 CPU、内存等，可能导致事务执行时间变长，甚至可能出现资源竞争的情况，进而影响到整个数据库系统的性能。
另一方面，如果这些查询涉及到复杂的关联或数据量很大，也会拖慢事务的处理速度。
不过，具体的影响程度还取决于多种因素，如数据库的硬件配置、索引的合理设置、数据结构的设计等。如果索引设置合理，并且查询计划优化较好，那么影响可能相对较小。但总体来说，过多的查询操作在事务中还是可能对性能产生一定的负面影响。
mysql的not in性能很差吗？
MySQL的NOT IN操作符在某些情况下可能会导致性能问题。当NOT IN子查询的结果集较大时，查询可能需要扫描整个结果集，这会导致较高的IO开销和CPU消耗。
此外，如果NOT IN子查询中存在NULL值，那么查询结果可能会受到影响。为了提高性能，可以考虑使用其他操作符，如EXISTS或LEFT JOIN，或者对查询进行优化，例如添加索引或重写查询逻辑。总之，在具体情况下，需要综合考虑数据量、查询逻辑和数据库结构等因素，以选择合适的方法来提高查询性能。
如何构建高性能MySQL索引？
谢邀~
之前写过一篇关于针对开发人员数据库优化的文章，索引也是其中之一，那么今天就针对Mysql索引讲几点。
索引的类型及什么时候建立索引
说到MySQL的索引，大多数时候都是指B-Tree索引，M ySQL大部分引擎都是支持B-Tree索引的。B-Tree索引适用于全键值、范围、前缀的查找；
主键、外键必须有索引，当然很多系统都是逻辑外键（或需要经常和其他表关联），也需要建立索引；经常出现在where、order by、group by中的字段；尽量把索引建立到小字段上；对于文本字段或者很长字段，不要建索引；复合索引，文章第二部分再说明；
哈希索引，是基于哈希表，精确匹配索引所有列的查询才有效；只有Memory引擎支持。
全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不详细说了，因为...我也不太会，下面还是主要说B-Tree索引（后来说的索引，都是指B-Tree）。
联合索引的限制
很多同学都喜欢给多个字段建立联合索引，那么建立联合索引需要注意些什么呢：
索引的最左原则，如果不是按索引的最左列查找，那么将无法使用索引。最左原则：如果创建了一个联合索引（name,age,gender）,相当于创建了三个索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。
联合索引，左边的列有范围查找，那么右边的列无法使用索引。比如index（age,gender），where age > 20 and gender = 'M'；这时候就会有问题。解决办法也很简单，两个字段分别建立索引。
索引的一些小技巧
- 前导模糊查询，会导致索引失效：where name like '%三丰'；
- 数据区分度不大，不建议使用索引：where gender = 'M'；性别只有男、女、未知三种；
- 等号左边有函数，会索引失效：where LENGTH(col1) = 10；
- 隐式转换的问题：where col2 = '100'，col2列是数字，等号左右类型不一致，col2会隐式转换成字符串；
- 尽量不好使用负向查询，例如：!=、not in、not exists；
- 索引不是越多越好。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
