摘要：
mysqlleftjoin会影响数据库性能吗？只要索引使用得当，简单的left join是不会影响数据库查询性能的，但有几种情况要特殊考虑下：1. 联表查询涉及到的表超过了3个，最... mysqlleftjoin会影响数据库性能吗？
只要索引使用得当，简单的left join是不会影响数据库查询性能的，但有几种情况要特殊考虑下：
1. 联表查询涉及到的表超过了3个，最好不要使用join，这是《阿里巴巴Java开发规范》明确说明的。
2. 涉及到分库分表的，也要慎用join（多表join一时爽，垂直拆分火葬场）
在平时的开发中，我一般的做法是能不用join就不用join，能使用Redis和本地缓存的就使用Redis和本地缓存，尽量避免因复杂的SQL运算造成数据库查询性能降低的操作。
数据库的性能不是SQL影响的，你SQL执行的性能取决于SQL写的是否正确，数据库的性能也会影响到你SQL的执行效率，同样的SQL，如果数据库单表500w的数据量，"inodb_buffer_pool_size"大的，在同等条件下肯定效率高，left join会在一定程度上影响，如果一条SQL有太多的left join如果没有很好的索引，那么基本上性能就会很差，关联字段要建立正确的索引，数据库内存再大一点，，一个SQL两三个leftjoin也是可以的，没有多大问题
mysql join条件是join完后过滤吗？
在MySQL中，join条件是在数据表连接的时候使用的条件，它用于指定连接两个表时使用的关联条件。而过滤条件则是在join之后，对连接后的结果集进行进一步筛选和过滤的条件。换句话说，join条件是用来连接两个表的数据，而过滤条件是在连接后对已连接的数据进行过滤。因此，join条件不会对连接后的结果进行过滤，它只是用来指定连接的条件，而过滤条件才是用来对连接后的结果进行进一步筛选和过滤的。
mysql innerjoin小表驱动大表的方法？
使用MySQL的INNER JOIN语句，将小表与大表通过共同的列进行连接，小表作为驱动表，大表作为被驱动表。
这样，查询中会根据小表的数据进行筛选，并将结果与大表关联，从而提高查询效率。同时，可以通过缩小查询范围、优化查询条件以及适当建立索引等方法进一步提升性能。
最终，根据表结构、数据量和查询需求选择更合适的连接方式，从而在大表查询中降低资源消耗。
