摘要：
mysql不走索引怎么解决？对查询进行优化,尽量避免全表扫描,避免导致索引失效在where子句中进行null值判断的话会导致引擎放弃索引而产生全表扫描避免在where子句中使用这样... mysql不走索引怎么解决？
对查询进行优化,尽量避免全表扫描,避免导致索引失效
在where子句中进行null值判断的话会导致引擎放弃索引而产生全表扫描
避免在where子句中使用这样的符号,否则会导致引擎放弃索引而产生全表扫描
避免在where子句中使用来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描
可以考虑使用,但是只能是连续的数值
避免在where子句中使用关于网上说的MySQL在使用不走索引的问题,严谨的来说的话分为俩种情况
走索引的
不走索引的
避免在where子句中的左边使用表达式操作或者函数操作
表达式
函数操作
避免在where子句中使用模糊查询
在使用联合索引是要注意最左原则,例如如果当前联合索引是,那么如果where子句中有就会用到联合索引,但是如果只用到就会失去索引效果
没有查询条件,或者查询条件没有建立索引在业务数据库中,特别是数据量比较大的表。 建议: ...
2.
查询结果集是原表中的大部分数据,应该是25%以上 查询的结果集,超过了总数行数25%...
3.
索引本身失效,统计数据不真实 索引有自我维护的能力,对于表内容变化比较频繁的情况下,有...
4.
查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)...
为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？
MySQL数据库索引选择使用B+树的原因是：
1、B+树的查询效率高：B+树的查询效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的查询效率更高。
2、B+树的空间利用率高：B+树的空间利用率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的空间利用率更高。
3、B+树的插入和删除效率高：B+树的插入和删除效率比B树要高，因为B+树的每个节点都存储了数据，而B树只有叶子节点存储数据，所以B+树的插入和删除效率更高。
此外，B+树还具有更好的并发性能，因为它的查询、插入和删除操作可以在不锁定整棵树的情况下完成，而B树则需要锁定整棵树才能完成操作。因此，B+树在多用户环境下的并发性能更好。
mysql索引必须唯一吗？
mysql索引不是必须唯一的。MySQL数据库建立索引之后，访问效率会显著提升，但是索引不要求是唯一索引。一个表可以针对多个字段建立索引，只要你经常对某个字段进行运算你就应该给他建立索引，你还可以给多个字段联合起来，建立一个唯一索引。
mysql加索引影响主从吗？
在MySQL中，加索引会对主从复制产生一定影响。由于主从复制是基于binlog实现的，主库上的索引操作也会被记录到binlog中，然后传输到从库进行重放。
如果在主库上频繁地添加或删除索引，会导致binlog文件变大，从而影响主从复制的性能。因此，在进行索引优化时，需要注意主从复制的情况，尽量减少对binlog文件的影响。
MySQL的索引是什么？怎么优化？
MySQL的索引类似于目录，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
也可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。
如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1000倍。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
MySQL优化是每个程序员都必须掌握的学习内容，为了帮助大家进阶Java中高级、架构师，我准备了一套架构师学习教程还可加入大牛学习圈子，分享SQL优化、微服务架构、分布式 JVM性能调优 Java并发编程和网络编程 电商项目实战 redis等教程，各种大牛都是3-8年Java开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级Java程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：Java
