摘要：
如何在Windows上安装MySQL数据库服务器？首先，看你要安装什么版本的mysql这里是5.1版本的Mysql-Essential-5.1.40-win32.msi 安装包My... 如何在Windows上安装MySQL数据库服务器？
首先，看你要安装什么版本的mysql
这里是5.1版本的
Mysql-Essential-5.1.40-win32.msi 安装包
Mysql-Gui-tools-5.0-r17-win32.msi 工具条
对了，还需要myEclipse注册机。
安装mysql数据库库提示端口被占用怎么办？
你这个应该是以前装过Mysql，没卸载掉（或没完全卸载），精简版的那种Mysql也算。
你的端口3306被占用了，服务名称也占用了，你换个端口和服务名称可以继续安装。如果想用默认的，先删除之前留下来的mysql，或者更改之前mysql的端口和服务名。
这种情况一般都是安装Mysql第一次不完全成功，然后重新安装会发生。
你可以修改mysql的端口,这样不会和10061端口冲突!具体可以为:vi你的mysql配置文件,一般为/etc/my.cnf现举例:vi/etc/my.cnf[mysqld]port=一个没有占用的端口,一般为1024-65536
阿里云数据库，跟自己在服务器安装的有什么区别？有人说安装很简单，那为什么要花钱买？
其实使用云数据库的好处，其实很简单，说白了就是省时、省力、省心。
有人说安装一个数据库很简单，为什么要花钱去买云数据库呢？比如Mysql，本身就是免费的，我何不自己安装呢？那么我们从这几点看看成本：
硬件服务器：自己安装数据库的话，也得有服务器安装吧，就算随便找个PC安装，PC也是钱呐；这些都需要自购。
机房、网络：安装好的数据库放呐？肯定得有个机房吧。包括网络，都需要自己来搭建。
如果说上面几点，一般的公司都具备条件，那么再往下看：
DBA：数据库搭建好了得有人管，一个优秀DBA的工资可不低哟。
各种监控：数据库的性能怎么样，压力大不大，都需要有监控系统时刻盯着。
数据库的高可用：单台数据库可以运行了，那么得考虑数据库的高可用了，只部署一台肯定是不够的，至少得来个主备，更高级一些的都需要几地几中心的容灾。
数据库的扩容：业务量上去了，数据库容量不够用了，资源得加上。
操作系统、数据库补丁或升级：这也是少不了的。
显而易见，云数据库有着自动化、标准化、智能化这些优势，可以完美的解决上面这些痛点。
但是云数据库和传统的数据库相比，也有着自己的劣势：
隐私问题：数据毕竟是放在人家的服务器上面的，那么一定就会有着隐私泄露的风险。
安全问题：同上，所以很多云数据都是支持全量和增量备份的。
所以有实力的公司都会搭建自己的私有云，相比公有云来说，成本会更高。
希望我的回答，能够帮助到你！
我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条【会点代码的大叔】，转载请注明出处。
阿里云数据库 简单、安全、方便。
年初误修改了1000多条数据，郁闷的要死，用阿里云rds的binlog功能居然全部找回来了。
然后数据库也会每天自动帮我做一次备份，几乎不担心数据丢失的问题了。
阿里云还会自动帮我诊断，sql慢查询一眼就可以看得出来，优化非常方便。
有人会说，自己搞数据库，也可以搞这些，但我想说，我担心自己搞得没有阿里云专业和稳定，而且还需要专门找个人来维护，成本不比阿里云低。
有人说，放阿里云怕数据不安全，那我想说你放哪里安全呢？然道你想去自建机房？你的数据真的重要到让阿里云去偷，别逗了。
阿里云对于千千万万的小公司，是实实在在降低了成本的，减轻了运维负担，推动了移动互联的发展。
这个问题本质上就是私有云与公有云的区别。私有云所有的事情都是自己操心，自己采购、自己部署、自己运维，换来的是自己对IT的100%的控制。而公有云很多工作交给了服务商，没有采购的环境、没有运维的环节，需要时候随时扩容，非常灵活，但很多工作也受制于服务商，比如性能什么的也只能由服务商定，另外也需要花钱，是持续不断地付费，只要还在用。
具体到阿里云数据库的使用，除了上面的选择原因之外，最重要的考虑是你整个IT系统的部署方式，如果你的IT系统都在阿里云上，那么你也就只有上云数据库了。
另外，数据库的部署和运维也是一个技术性很强的工作，现在的数据库安装是越来越简单了，但运维依然是一个技术活，特别是遇到问题的时候。去年，数据库大佬甲骨文提出了自治数据库的说法，其目的也在于此。即使如此，人对于数据库的使用还是非常重要的。而且除了甲骨文外，其他数据库目前还做不到。如果没有专业的DBA，同时业务又很关键，上云也是一个可以考虑的办法。
问这个问题，可以猜测出题注对于服务器和web程序不是很了解。
前段时间，我自己搞了一个网站程序，租了一个云服务器，咋一看服务器挺牛逼的，8核cpu 4G内存，跑centos应该很拉风了。但是现实情况是，数据量小的时候，网站运行很流畅，数据量大的时候就很差了。
经过对比分析，才找到性能瓶颈的原因，数据库。是的你没有看错，数据库性能达不到导致网站访问的时候，访问等待时间过长，甚至达到1分钟以上。
当你的数据库内容达到一定级别之后，就需要用专门的数据库了，因为这个是解决性能瓶颈的一个有效手段。
小打小闹 数据库内容较少，就直接用服务器上自己安装的数据库就行。
便利与廉价服务的背后往往是更大的代价。选择阿里云（或者其他云）的服务，最大的问题是，你公司的数据、用户信息得由他们管理。
也就是说，在选择便利的云服务的同时，你更应该考虑的是，公司的核心数据交给阿里是否可以。显然每个公司都会有不一样的答案，我相信绝大多数公司既希望便利可靠的云数据存储，又不希望像阿里这样的寡头可以访问和利用自己的数据。
其实这就是目前几乎所有云服务商的最大问题，就是海量公司数据的隐私问题。现在几乎所有大厂的云服务都没有一个针对性的解决方案。估计他们也不愿意给出，可能有诸多原因，但我想最重要的恐怕还是利益。因为这些数据就算不直接拿来卖，也有可能被用来训练AI，如此一来，便宜廉价的云服务背后其实是无可限量的价值。这就是为什么要造云中心，因为那是未来最有价值的数据矿产，而产生这些矿的，正是那些使用其云存储的公司和用户。这些公司一面为寡头源源不断地提供数据，为他们发展核心技术（比如AI）提供最重要的核心原料，一方面可能面临寡头的侵蚀（这点可能就是腾讯云很受抵触的原因之一）。
公司的核心数据是公司的核心价值所在，如果价值足够大，自己麻烦一点搭建服务器，数据库，找专业管理员恐怕是必须的。比如银行一般都有自己的数据中心，他们只是购买基础设备商的硬件和维护服务。
但是你的数据达到了那样的规模，其价值达到了需要自己建立服务器，自己维护的需要了吗？我想这才是你真正要考虑的。
