摘要：
Mysql统计如何用索引？Mysql可以使用索引来提高查询的性能和效率。下面是一些关于如何使用索引进行统计的方法：1. 创建适当的索引：在Mysql中，可以使用CREATE IND... Mysql统计如何用索引？
Mysql可以使用索引来提高查询的性能和效率。下面是一些关于如何使用索引进行统计的方法：
1. 创建适当的索引：在Mysql中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。要选择正确的列或列组合进行索引，以便支持统计查询。
例如，如果要统计表中某个字段的唯一值的数量，可以在该字段上创建一个唯一索引。
2. 使用覆盖索引：覆盖索引是一种特殊类型的索引，其中包含了查询所需的所有列数据。当进行统计查询时，如果可以使用覆盖索引，就可以避免访问主表数据，从而提高查询性能。
3. 避免索引失效：在进行统计查询时，应该尽量避免索引失效。索引失效会导致Mysql不使用索引而进行全表扫描，影响查询性能。
避免索引失效的方法包括：避免在索引列上使用函数、避免在索引列上使用NOT操作符、避免在索引列上使用范围查询（如BETWEEN、>、<等）等。
4. 优化查询语句：优化查询语句可以进一步提高统计查询的性能。例如，可以使用JOIN语句代替子查询、合理使用GROUP BY和ORDER BY语句、使用LIMIT限制返回的记录数量等。
5. 定期更新统计信息：Mysql中的统计信息用于查询优化器进行查询计划的选择。如果统计信息过时，可能导致查询优化器选择了不合适的查询计划，影响查询性能。
因此，定期更新统计信息是提高统计查询性能的一种重要方法。可以使用ANALYZE TABLE语句来更新表的统计信息。
总之，使用合适的索引、避免索引失效、优化查询语句和定期更新统计信息是提高Mysql统计查询性能的关键。
mysql语句中索引命中规则？
在MySQL中，索引命中规则是根据B+树索引结构来确定的。当执行查询时，MySQL会根据查询条件中的列与索引的匹配情况来判断是否命中索引。
如果查询条件中的列与索引的最左前缀匹配，那么索引就会被命中。如果查询条件中的列没有与索引的最左前缀匹配，那么索引就不会被命中。
此外，如果查询条件中的列使用了范围查询（如大于、小于等），那么索引也不会被命中。当索引被命中时，MySQL会利用索引快速定位到符合条件的数据行，提高查询效率。
MySQL的索引是什么？怎么优化？
MySQL的索引类似于目录，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
也可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。
如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1000倍。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
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