mysql大数据怎么批量删除和批量插入?
使用mysql的批量导入。source工具导入。
把这些数据分段写成sql进行导入,一亿条分10段,每段1千万
估计每段的导入时间会在五分钟左右。
编辑器使用editplus这种工具,否则打不开这么大的文件文件。
生成sql,就使用excel自动生成,或者批量查找替换就可以
在本机尝试一下,成功后导出这些sql,然后在正式环境操作。
怎么通过循环的方式向mysql数据库中插入数据?
已经测试,创建并运行下面的存储过程可以循环添加数据:
createproceduredowhile()begindeclareiintdefault0;starttransaction;whilei<50doinsertintousers(userId,userName,userPwd)values(null,concat('s00',i),123456)
;seti=i+1;endwhile;commit;end;delimiter;
MySQL数据库怎么插入记录?
在MySQL数据库中插入记录,你通常使用INSERT INTO语句。下面是一些基本的示例来说明如何执行此操作。
1. 插入完整的记录
假设你有一个名为students的表,其中包含id,name和age三个字段。你可以使用以下SQL语句插入一条完整的记录:
sql
INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, John Doe, 25);
图片来源:网络
这里,(1, John Doe, 25)是你要插入的值的列表,而(id, name, age)是字段列表。
2. 插入特定字段的记录
你也可以选择只插入某些字段,让其他字段默认为空或为它们设置默认值。例如,如果id字段有一个自增属性,你可以这样插入记录:
sql
INSERT INTO students (name, age) VALUES (Jane Smith, 22);
在这里,id字段会自动分配一个唯一的值。
3. 插入多条记录
你还可以一次插入多条记录,只需在VALUES子句中包含多组值即可:
sql
INSERT INTO students (name, age) VALUES
(Alice Johnson, 20),
(Bob Brown, 23),
(Charlie Davis, 21);
4. 使用INSERT INTO ... SELECT插入记录
你还可以从一个表中选择记录,并将它们插入到另一个表中。例如:
sql
INSERT INTO new_students (name, age)
SELECT name, age FROM students WHERE age > 22;
在这个例子中,我们选择了students表中所有年龄大于22的name和age,并将它们插入到new_students表中
mysql批量插入10万条数据要多久?
MySQL批量插入10万条数据所需的时间要看多种因素,如:
硬件性能:服务器的CPU、内存、磁盘速度以及网络带宽都会影响插入速度。
数据库配置:MySQL的配置(如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等)会影响其性能。
表结构:表的结构、索引、外键等都会影响插入速度。
插入方式:使用INSERT语句一次插入一条记录与使用INSERT INTO ... VALUES (), (), ...一次插入多条记录的性能是不同的。
事务处理:如果使用事务进行批量插入,提交事务的频率也会影响性能。
其他负载:数据库上的其他查询和操作可能会与批量插入竞争资源,从而影响速度。
假设你使用优化的批量插入方法(例如,使用LOAD DATA INFILE或一次插入多条记录),并且在硬件和数据库配置方面都进行了优化,那么插入10万条数据可能只需要几秒钟到几分钟的时间。
但是,如果你没有进行这些优化,或者硬件性能较差,那么可能需要更长的时间。
要获得更准确的估计,你可以在你的实际环境中进行基准测试,使用SHOW PROCESSLIST命令来监控插入操作的进度,或使用TIME命令来测量插入操作所需的时间。