mysql数据库中怎么批量插入数据?
可以使用jdbc预编译+批量更新,这样的执行效率最高。
具体是这样使用的:
循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List
Map map = null;
String data1= "";
String data2 = "";
String sql = insert into biao values(?,?);
PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql);
for(i = 0;i
mysql批量插入10万条数据要多久?
MySQL批量插入10万条数据所需的时间要看多种因素,如:
硬件性能:服务器的CPU、内存、磁盘速度以及网络带宽都会影响插入速度。
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数据库配置:MySQL的配置(如innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等)会影响其性能。
表结构:表的结构、索引、外键等都会影响插入速度。
插入方式:使用INSERT语句一次插入一条记录与使用INSERT INTO ... VALUES (), (), ...一次插入多条记录的性能是不同的。
事务处理:如果使用事务进行批量插入,提交事务的频率也会影响性能。
其他负载:数据库上的其他查询和操作可能会与批量插入竞争资源,从而影响速度。
假设你使用优化的批量插入方法(例如,使用LOAD DATA INFILE或一次插入多条记录),并且在硬件和数据库配置方面都进行了优化,那么插入10万条数据可能只需要几秒钟到几分钟的时间。
但是,如果你没有进行这些优化,或者硬件性能较差,那么可能需要更长的时间。
要获得更准确的估计,你可以在你的实际环境中进行基准测试,使用SHOW PROCESSLIST命令来监控插入操作的进度,或使用TIME命令来测量插入操作所需的时间。
MySQL死锁套路之唯一索引下批量插入顺序不一致?
这个代码,只要条件满足,肯定会死锁。 如果有2个线程同时做批量更新, 第一个线程更新了id=1的数据, 第二个线程更新了id=2的数据。 这个时候,第一个线程准备更新id=2的数据,但线程2所持连接未提交,无法取得数据库中该id=2的行锁。 同时第二个线程准备更新id=1的数据,也因为无法取得id=1的行锁,就造成了死锁。 解决办法的就是:如果更新条件的,比如说是主键,则根据主键排序之后批量做更新。 如果更新条件不是主键,可以那么单线程处理。 也可以通过单条语句执行来避免死锁。 不过,不使用批量性能太低了,你还是需要结合你的业务来调整代码避免死锁
MYSQL数据库字段内容如何批量更新?
有啊,比如when和then语句就可以实现批量更新语句
UPDATE table_own SET
cloumn_own= CASE id
WHEN 1 THEN 'a'
WHEN 2 THEN 'b'
WHEN 3 THEN 'c'
END
WHERE id IN (1,2,3);
这个批量更新语句的意思就是说,更新cloumn_own字段,如果id=1 则cloumn_own=a,如果id=2 则cloumn_own=b,如果id=3 则cloumn_own=c
记住,其实end 后面的where语句是不可必需的,但最好是带上
如果不加where条件,会使整个表的数据更新,不满足条件的对应的值会设置成默认值(导致你执行的前面n-1次都是无效,保留的是第n次)
带上where条件的话,就不会出现这种情况了