摘要：
MySQL的语法结构？MySQL 基础语法结构主要有：增、删、改、查库DATABASE1，创建数据库【增】create database dbname charset utf8;... MySQL的语法结构？
MySQL 基础语法结构主要有：
增、删、改、查库 DATABASE
1，创建数据库【增】
create database dbname charset utf8; #创建 数据库 库名 设置编码 UTF8
2，查询库【查】
show create database dbname; #查询数据库的 创建信息 show databases; #列出所有存在的数据库名
3，改数据库【改】
alter database db1 charset gbk; #更改 数据库 名 编码格式 GBK #更改数据库名为db1的数据库编码为gbk。
4，删除数据库【删】
drop database db1; #删 数据库 名
mysql怎么导出数据库表结构？
要导出MySQL数据库表结构，可以使用`mysqldump`命令并指定`--no-data`参数。例如，运行以下命令：`mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名 --no-data > 导出文件名.sql`。这将导出指定表的结构到一个.sql文件中，不包含数据。
mysql中的两个导入命令的区别mysqlimport和source mysql的导出数据结构干什么用的？
mysqlimport 是操作系统命令，不需要登录数据库；
source需要登录数据库后执行。
导出数据结构是为了导出建库建表命令sql，命令如下：
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword -d databasename > d:\sql\databasename.sql
source d:\sql\databasename.sql
即可导入数据库结构，因为databasename.sql中只包含数据库结构的sql语句。
如何只复制表结构 不拷贝数据 mysql？
你用的是mysqldump语句做的吗，这个语句有一个参数是--no-data，平时用的好像可以简写成-d，这个就是不导出数据，只导出表结构的。 具体用法你要查一下了，没怎么用过这个参数。
如果是平时的复制表结构，那就create select * from table where 1=2就可以
Redis如何弥补传统MySQL架构的不足？
谈一下我的理解，如果有不对的地方，请留言指正。
MySQL+Redis
Redis自身是可以做数据持久化的，很多同学都会想Redis应该可以替代MySQL，但是我们使用一项技术、一个框架的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合。
所以大多数公司的存储都是MySQL+Redis，MySQL（或者其他关系型数据库）作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度，提高性能。
Redis被用作缓存，以减少数据库IO的读操作，减轻数据库的压力，例如：
存储热点数据：经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；
计数器：诸如很多论坛用于统计点击数；
分布式锁及单线程机制；
最新列表、排行榜：请不要使用select top 10 from xxxx。
划重点，下面介绍一下缓存穿透
很多时候，程序员习惯先查询Redis，查询不到的话再去查询数据库，能查到的话再写入Redis中，认为这样不仅缓解了数据库的压力，同时也能保证数据的准确性。
但是由于缓存不命中就会查询数据库，如果一直查询不到的话，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求，那么数据库可能会扛不住。
这就是缓存穿透。
其实应对的方法也很简单，查询不到的数据，也缓存到Redis中，并设置数据的过期时间。
举个不一定恰当的例子，例如Redis中缓存员工信息，提供接口根据工号查询员工信息：
接口入参工号A001。
系统先在Redis中查询，查询不到。
系统去数据库中查询，也查询不到。
系统插入Redis，key=A001，value=null，设置过期时间五分钟。
这样，五分钟之内再根据A001查询，不会穿透到数据库。
四分钟后，数据库中插入了A001的数据。
五分钟后，Redis中数据过期，下一次请求过来，会查询数据库，并把信息加载到Redis中。
希望我的回答，能够帮助到你！
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