摘要：
web项目开发中，使用mysql作为数据库，如何进行数据库优化？web项目里头，对于数据库的优化，跟普通的没有什么大的区别。需要速度上的优化，就得建索引。如果数据量实在太庞大了，就... web项目开发中，使用mysql作为数据库，如何进行数据库优化？
web项目里头，对于数据库的优化，跟普通的没有什么大的区别。需要速度上的优化，就得建索引。如果数据量实在太庞大了，就考虑换其他的数据库。例如mango.数据量太大，还可以通过分表,通过将不同的数据，哈希到不同的表来减少，查询的时间。
如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库？
phpMyadmin仅仅是一个数据库管理工具，与Mysql数据库优化应该是很松耦合的。下面简单谈谈MySql数据库的几个优化点：
1、优化SQL语句
比如尽量少用"select * from ..."，需要什么字段返回什么字段，可以有效节省网络IO，缩短查询时间，还可以增加Mysql服务器的吞吐量。
再比如需要select最近一个月的数据，数据量比较大；拆成10次请求，每次请求select三天的，效果可能会好很多。
再比如使用join做表连接的时候，尽量用小表驱动大表，简单来说就是left join，左表是驱动表；right join 右表是驱动表；inner join mysql会自动做优化
学会使用EXPLAIN关键字辅助优化
优化SQL语句是数据库优化的首选；
2、优化表结构
比如字段类型，可以用数字的字段，尽量不要用Text，比如订单Id一般都是数据。
小字段能满足要求的，尽量不要用大字段
根据业务场景，在合适的字段上添加索引，提高搜索速度
适当的做字段冗余和缩减
3、表的拆分
数据库表一般分为纵向拆分和横向拆分，纵向拆分就是将一个表按照列拆分成多个表，通过外键连接。横向拆分就是按照某个字段(比如：时间)做拆分。
数据库拆分
对于数据量太大，或者QPS很大的场景，就需要分库处理。比如设置主库和从库，主库用于写数据，从库用于读数据
以上优化手段，部分可以借助phpMyadmin实现。
更详细的优化手段欢迎点击我的头像，关注我，查看我之前写的Mysql系列文章。
大家觉得这个回答怎么样呢？？
