摘要：
mysqlsum查询速度很慢？这个问题和设计有关系,简单的sql优化提升不了多少,但是这个sql还是可以进一步优化的利用索引,用unionall代替in,如select*fromt... mysqlsum查询速度很慢？
这个问题和设计有关系,简单的sql优化提升不了多少,但是这个sql还是可以进一步优化的
利用索引,用unionall代替in,如select*fromtabwhereidin(1,2),可写成select*fromtabwhereid=1unionall
select*fromtabwhereid=2
但是上面的优化起不到根本效果,如果100万1000万数据怎么办,难道每次都要全部查出来嘛,那是不可能的,而且你的页面也不能全部都展示出来!所有需要换个思路,如,将一个会员的订单记录查询出来,然后通过程序(java或者存储过程)算出时间差,按照上面再计算下一个会员;
mysql插入数据时为什么变慢？
MySQL插入数据变慢的原因可能有很多，以下是一些常见的原因和解决方法：
硬件限制：磁盘I/O、CPU、内存等硬件资源不足可能导致插入操作变慢。如果可能，升级硬件或优化硬件配置可能会有所帮助。
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索引问题：如果表有很多索引，插入数据时需要更新索引，这会增加插入操作的时间。可以考虑暂时删除不必要的索引，插入数据后再重建。
锁定问题：InnoDB存储引擎使用行级锁定，但如果有很多锁定的行或死锁，插入操作可能会变慢。优化查询和事务设计可以减少锁定。
数据类型不匹配：插入的数据类型与表定义的数据类型不匹配可能导致额外的类型转换，这会增加插入时间。确保插入的数据类型与表定义的数据类型匹配。
触发器、存储过程和函数：如果表上有触发器、存储过程或函数，它们可能会在每次插入时执行，增加插入时间。考虑优化这些数据库对象或暂时禁用它们进行测试。
日志和二进制日志：如果启用了慢查询日志、二进制日志等，它们可能会影响插入性能。考虑暂时禁用它们进行测试。
网络延迟：如果从远程位置插入数据，网络延迟可能是原因之一。优化网络连接或考虑本地存储数据可能有所帮助。
批量插入：单条插入数据可能比批量插入慢得多。考虑使用批量插入来提高性能。
数据碎片：随着时间的推移，数据库中的数据碎片可能导致性能下降。可以考虑定期运行OPTIMIZE TABLE命令来整理表空间。
其他数据库活动：其他查询、事务或数据库活动可能影响插入性能。考虑在低峰时段进行插入操作或优化其他查询和事务。
为了更准确地确定原因，你可以使用MySQL的性能模式和工具（如SHOW PROCESSLIST、EXPLAIN等）来查看和诊断问题。
mysql插入数据时变慢的原因是因为数据量增加导致的索引更新和日志写入操作增多。
当插入数据时，MySQL需要为新插入的数据生成索引并更新相关的索引数据结构，这个过程会消耗一定的时间。
同时，MySQL还会将插入的数据写入到日志中，以保证数据的持久性，这也会增加插入数据的时间消耗。
除了索引更新和日志写入操作，还有其他因素也可能导致mysql插入数据变慢。
例如，表中存在较多的触发器、约束或者触发器、约束中的业务逻辑较为复杂，都会增加插入数据的时间消耗。
此外，硬件性能也会对插入数据的速度产生影响，例如磁盘的读写速度、内存的大小等。
为了提高mysql插入数据的速度，可以采取一些优化措施。
首先，可以考虑减少索引的数量，只创建必要的索引，避免不必要的索引更新。
其次，可以将多个插入操作合并为一个批量插入操作，减少索引更新和日志写入的次数。
另外，可以优化硬件配置，提高磁盘的读写速度和内存的大小，以加快插入数据的速度。
最后，可以对表的结构进行优化，避免使用过多的触发器和约束，简化业务逻辑，提高插入数据的效率。
