摘要：
mysql一对多关联查询分页错误问题的解决方法？对于数据不多的分页..可以用limitselect*fromtablelimit(20,20)表示从第20行开始..向后移动20行.... mysql一对多关联查询分页错误问题的解决方法？
对于数据不多的分页..可以用limit
select*fromtablelimit(20,20)
表示从第20行开始..向后移动20行..就是你说的相当于第20行到第40行..同理从第40行到第90行就是limit(40,50)
mysql和oracle分页区别？
MySQL和Oracle在分页查询上有一些语法和性能上的差异。以下是两者分页方式的主要区别：
MySQL分页:
使用LIMIT子句进行分页查询。
语法格式为：SELECT * FROM table_name LIMIT start, count; 其中start是起始记录的索引（从0开始），count是返回的记录数。
Oracle分页:
图片来源：网络
使用ROWNUM关键字进行分页查询。
由于ROWNUM是在查询结果返回之后才赋值的，所以需要使用子查询来实现分页。
语法格式为：
SQLAI 生成的代码。仔细查看和使用。 有关常见问题解答的详细信息.
SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rn FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY some_column ) a WHERE ROWNUM <= :end ) WHERE rn > :start;
其中:start和:end分别是分页查询的起始行和结束行。
性能考虑:
在处理大量数据时，Oracle的分页查询性能相对较好，因为可以通过子查询优化查询效率。
MySQL的LIMIT子句在某些情况下可能会影响性能，尤其是当start值较大时。
排序与分页:
MySQL的LIMIT子句可以与ORDER BY子句一起使用，方便进行排序后的分页查询。
Oracle需要使用子查询或窗口函数（如ROW_NUMBER()）来实现排序后再进行分页查询。
总的来说，MySQL的分页查询语法更简单直观，而Oracle的分页查询在性能上可能更优，尤其是在处理大量数据时。
如何优化Mysql千万级快速分页？
两步。
1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如微信登录、qq登录，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。
2，水平分表。经过第一部后，将每个子表进行水平拆分，。具体方法，比如手机号登录场景的子表，可按手机号末尾一位取模，再分为10个子表，每个子表数据量百万级，mysql性能差不多可以忍受。对了，别忘建个索引。
总结一下，要达到的目的无非两个：瘦表，单表数据量级不要超过百万级
