摘要：
mysql使用groupby和order导致速度很慢，请问该怎样优化？1、使用用索引 注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能。这里需要注意的是，并不是任何... mysql使用groupby和order导致速度很慢，请问该怎样优化？
1、使用用索引 注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能。
这里需要注意的是，并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率。
如对不同的关键字使用这个语句、混合使用ASC模式和DESC模式、用于查询条件的
mysql group by怎么用？
在MySQL中，GROUP BY用于将结果集按照指定的列进行分组，并根据每个组进行聚合计算。通过在SELECT查询中添加GROUP BY子句并指定要分组的列，可以对查询结果进行分组操作。
GROUP BY常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG）一起使用，以便在每个分组上执行计算操作。在使用GROUP BY时，需要注意将非聚合列添加到SELECT语句中，或者使用HAVING子句对分组后的结果进行筛选。总之，GROUP BY是用来对查询结果进行分组操作并进行聚合计算的重要子句。
mysqlgroupby怎么用？
MySQL的GROUP BY语句可以对查询结果进行分组，根据指定的列的值进行分组聚合操作。常用于在数据库中查找特定的模式和统计数据。以下是GROUP BY语句的使用方法：
1. 语法格式：
```
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE
GROUP BY column_name(s)
图片来源：网络
```
其中，column_name是待聚合的列名，可以是一个或多个，多个列名之间用逗号分隔。table_name是要查询的表名，condition是WHERE子句中的条件，可以省略。GROUP BY是关键字，使得查询结果可以按照列名进行分组。
2. 示例1：根据单个列进行分组
```
SELECT department, COUNT(*) AS count
FROM employee
GROUP BY department;
```
以上SQL语句将根据employee表中的department列进行分组，并统计每个分组的行数。其中COUNT(*)用于统计每个分组中的行数，AS count是为这个计算结果指定了一个名称。
3. 示例2：根据多个列进行分组
```
SELECT department, gender, COUNT(*) AS count
FROM employee
GROUP BY department, gender;
```
以上SQL语句将根据employee表中的department和gender列进行分组，并统计每个分组的行数。同样地，每个分组的行数可以通过COUNT(*)函数来实现。
需要注意的是，在GROUP BY子句中指定的列，必须在SELECT中出现或者是聚合函数的参数，否则MySQL会报错。此外，为了更好的性能表现，建议GROUP BY的列尽量使用索引，以避免全表扫描，提高查询效率。
在MySQL中，GROUP BY用于按照指定的列对结果进行分组。使用GROUP BY时，需要结合聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）来计算每个分组的结果。示例用法如下：
```
SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列3)
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2;
```
其中，列1和列2是用于分组的列，聚合函数可以是任何适用于列3的函数。使用GROUP BY后，查询结果将按照列1和列2的不同取值进行分组，并计算每个分组的聚合函数结果。请注意，除了聚合函数和分组列外，SELECT语句中的其他列必须是聚合函数或分组列。这样，您就可以使用MySQL的GROUP BY功能对结果进行分组和聚合操作。
