摘要：
mysql 性能优化推荐书籍？1.《高性能MySQL》noDB存储引擎》noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的... mysql 性能优化推荐书籍？
1.《高性能MySQL》
noDB存储引擎》
noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。
3.《MySQL性能调优与架构设计》
4.《MySQL技术内幕：SQL优化》
web项目开发中，使用mysql作为数据库，如何进行数据库优化？
web项目里头，对于数据库的优化，跟普通的没有什么大的区别。需要速度上的优化，就得建索引。如果数据量实在太庞大了，就考虑换其他的数据库。例如mango.数据量太大，还可以通过分表,通过将不同的数据，哈希到不同的表来减少，查询的时间。
MySQL的索引是什么？怎么优化？
MySQL的索引类似于目录，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
也可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。
如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1000倍。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方：
如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不 是组合索引。
- 组合索引，即一个索引包含多个列。
