摘要：
mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的... mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？
Mysql分库分表方案
1.为什么要分表：
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。
2. mysql proxy：amoeba
做mysql集群,利用amoeba。
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从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。
3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。
某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，
那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢?可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当<500万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表(或者已经事先创建好)，再执行插入操作。
4. 利用merge存储引擎来实现分表
如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合.
mysql分表和分区的区别浅析？
分区：就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的。这一个是由数据库自动完成的，PARTITION BY来完成。
分表：就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。这一个是表设计的时候，人为处理的。
mysql 分表之后如何join？
1. 在MySQL分表之后，可以使用JOIN语句来进行表的连接操作。
2. 分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表存储部分数据。
当需要进行表连接时，可以使用JOIN语句将这些小表连接起来。
具体操作可以按照以下步骤进行： a. 首先，确定需要连接的表，并使用相应的连接条件进行连接。
例如，使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接方式。
b. 在JOIN语句中指定连接的条件，通常是通过指定两个表之间的关联字段进行连接。
c. 根据需要，可以在JOIN语句中使用其他条件进行筛选和排序。
3. 进一步延伸，除了使用JOIN语句进行表连接，还可以考虑使用子查询、临时表等方式进行数据的关联操作。
根据具体的业务需求和数据规模，选择合适的表连接方式可以提高查询效率和性能。
同时，在进行表连接操作时，还需要注意索引的使用和优化，以提升查询的效率。
在MySQL中，当表被分成多个子表时，可以使用JOIN操作来将它们连接起来。首先，确保每个子表都有一个唯一标识符，例如主键。
然后，使用JOIN语句来指定连接条件，例如使用INNER JOIN或LEFT JOIN。在连接条件中，使用子表的唯一标识符与其他表进行匹配。通过这种方式，可以将分表后的数据重新组合在一起，并进行查询和分析。
