摘要：
MySQL 索引排序规则？索引的顺序要遵循三个规则1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引2.... MySQL 索引排序规则？
索引的顺序要遵循三个规则
1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引
2.不能跨越索引列
3.索引进行模糊查询 范围查询 ，右边的所有列都无法使用索引优化
mysql多个索引怎么选择？
选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
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组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。
mysql加索引需要多长时间？
32核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。
一亿的话，我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。差劲点的机器，一亿数据建立索引基本就是死机或是僵尸状态。只能慢慢的等了，一天都不行，就上边那方法。
索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是 一表多索引，这种情况 会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。表有多少数据页，多少文件，每页多少槽位都会影响时间。
mysql技术要点？
技术要点如下：
在MySQL数据库中，索引和表、视图、同义词等类似是数据库“对象”的一种。可看做字典的目录。是对数据库表中一列或者多了的值进行排序后的一种结构，其作用就是提高表中的数据查询速度。MySQL中的索引分为如下几种：
1. 普通索引
普通索引是由key或index定义个索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中。其值是否唯一和非空有字段本身的约束条件所决定。例如，在student表的id字段上建立一个普通索引，查询记录时，就可以根据该索引查询，从而提高效率。
2. 唯一性索引
唯一性索引是指由unique定义个索引，该索引所在字段的值必须是唯一的。例如，在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引，那么stu_id字段的值就必须是唯一的。
3. 全文索引
全文索引是由fulltext定义的索引，它只能创建在char、varchar或text类型的字段上。并且现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
4.单列索引
单列索引指的是在表中单个字段上创建索引，它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引，只有保证该索引只对应表中一个字段即可。
5.多列索引
多列索引是指在表的多个字段上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，该索引才会被使用。如，在student表的id、name和score字段上创建一个多列索引，那么只有查询条件中使用了id字段时，该索引才会被使用。
相较于单列索引，当我们频繁的需要同时检索表中多列时，多列索引的效率会高很多。
