MySQL索引，快速记忆法-mysql 索引技巧

摘要： mysql字符串索引如何查找的？MySQL字符串索引的查找过程如下：1. MySQL会首先根据字符串的哈希值来进行查找，找到对应的哈希桶。2. 在哈希桶中，MySQL会使用二分查找...

mysql字符串索引如何查找的？

MySQL字符串索引的查找过程如下：
1. MySQL会首先根据字符串的哈希值来进行查找，找到对应的哈希桶。
2. 在哈希桶中，MySQL会使用二分查找或者B+树的方式，在索引中查找匹配的字符串。
3. 如果找到匹配的字符串，MySQL会返回对应的数据行；如果没有找到匹配的字符串，MySQL会返回空结果。
需要注意的是，字符串索引的查找过程是基于索引的数据结构实现的，例如哈希索引或者B+树索引。不同的索引类型在查找过程中可能会有一些细微的差异。

MySQL字符串索引是一种数据结构，用于加快字符串的查找和比较操作。它通过将字符串按照一定的规则进行排序，并建立索引来实现快速查找。

在使用字符串索引进行查找时，MySQL会首先查找索引，然后根据索引找到匹配的数据行，最后返回结果。要注意的是，字符串索引的效率受到多种因素的影响，如索引类型、字符串长度、数据量等。因此，在设计和使用字符串索引时需要综合考虑多个因素，以达到最优的效果。

mysql多个索引怎么选择？

选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：

查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。

数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。

列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。

索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。

组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。

需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。

mysql怎么查询所有的索引？

在MySQL中，你可以使用SHOW INDEX语句来查询表中的所有索引。下面是一个示例：
sql
复制
SHOW INDEX FROM your_table_name;
你需要将"your_table_name"替换为你要查询索引的表的实际名称。执行这个查询后，你将得到一个结果集，其中包含有关表中每个索引的信息，例如索引的名称、字段名、类型、是否唯一等。

mysql几千w创建索引多长时间？

32核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。

如何构建高性能MySQL索引？

谢邀~

之前写过一篇关于针对开发人员数据库优化的文章，索引也是其中之一，那么今天就针对Mysql索引讲几点。

索引的类型及什么时候建立索引

• 说到MySQL的索引，大多数时候都是指B-Tree索引，M ySQL大部分引擎都是支持B-Tree索引的。B-Tree索引适用于全键值、范围、前缀的查找；
  

• 主键、外键必须有索引，当然很多系统都是逻辑外键（或需要经常和其他表关联），也需要建立索引；经常出现在where、order by、group by中的字段；尽量把索引建立到小字段上；对于文本字段或者很长字段，不要建索引；复合索引，文章第二部分再说明；

• 哈希索引，是基于哈希表，精确匹配索引所有列的查询才有效；只有Memory引擎支持。

• 全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不详细说了，因为...我也不太会，下面还是主要说B-Tree索引（后来说的索引，都是指B-Tree）。

联合索引的限制

很多同学都喜欢给多个字段建立联合索引，那么建立联合索引需要注意些什么呢：

• 索引的最左原则，如果不是按索引的最左列查找，那么将无法使用索引。最左原则：如果创建了一个联合索引（name,age,gender）,相当于创建了三个索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。

• 联合索引，左边的列有范围查找，那么右边的列无法使用索引。比如index（age,gender），where age > 20 and gender = 'M'；这时候就会有问题。解决办法也很简单，两个字段分别建立索引。

索引的一些小技巧

• 前导模糊查询，会导致索引失效：where name like '%三丰'；
  
• 数据区分度不大，不建议使用索引：where gender = 'M'；性别只有男、女、未知三种；
• 等号左边有函数，会索引失效：where LENGTH(col1) = 10；
• 隐式转换的问题：where col2 = '100'，col2列是数字，等号左右类型不一致，col2会隐式转换成字符串；
• 尽量不好使用负向查询，例如：!=、not in、not exists；
• 索引不是越多越好。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。