Mysql中几种插入效率的实例对比-mysql插值

怎样在mysql中插入大量的数据？

方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里;方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据;方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。

请教mysql怎么实现向多个表同时插入数据？

insertintotable1values(数据)insertintotable2values(数据)insertintotable3values(数据)一起提交就是多个表同时添加

pymysql执行数据插入如何分批插入？

pymysql执行数据插入可以使用execute_many()方法进行分批插入。execute_many()方法接收一个列表作为参数，列表中的每个元素都是一个元组，元组中包含要插入的数据。execute_many()方法将列表中的所有元组逐个插入到数据库中。这种方式可以提高插入数据的速度，尤其是在插入大量数据时。

对mysql数据库表频繁添加删除修改导致数据库卡，怎么优化？

不要用delete,可以尝试用下列办法 drop table tblname; -- 彻底删除该表 truncate table tblname; -- 快速删除数据，但是保存数据结构

mysql select insert速度执行起来有点慢，有没有更效率的查询插入语句命令呢？

Mysql 的select insert语句执行速度慢，首先想到是语句是不是优化，有没有更效率的查询插入语句命令，这个应该是不成立的，DDL和DML的语句都是有固定的语法。

MySQL语句优化-EXPLAIN

EXPLAIN 语句可以被当作 DESCRIBE 的同义词来用，也可以用来获取一个MySQL要执行的 SELECT 语句的相关信息。

语法：

EXPLAIN SELECTselect_options或者EXPLAINtbl_name

• EXPLAIN tbl_name 语法和 DESCRIBE tbl_name 或 SHOW COLUMNS FROM tbl_name 一样。
  

• 当在一个 SELECT 语句前使用关键字 EXPLAIN 时，MYSQL会解释了即将如何运行该 SELECT 语句，它显示了表如何连接、连接的顺序等信息。
  

EXPLAIN 返回了一行记录，它包括了 SELECT 语句中用到的各个表的信息。在 EXPLAIN 的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让 SELECT 运行更快。

MySQL语句优化方法

1. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

4. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。

执行速度慢先从语句本身的角度去检查一下，如果语句没有问题，那要考虑一下数据表的结构是否合理，数据库的配置是否配置合理。