本文作者:kris

一文弄懂MySQL索引创建原则-mysql 索引创建原则

kris 2025-01-30 00:30:03 4
一文弄懂MySQL索引创建原则-mysql 索引创建原则摘要: mysql创建索引的时候支持字段的desc排序方式吗?MySql创建索引时支持ASC或DESC排序。下面举例 创建表时同时创建索引降序排序(sname 字段上普通索引降序) cre...

mysql创建索引的时候支持字段的desc排序方式吗?

MySql创建索引时支持ASC或DESC排序。

下面举例 创建表时同时创建索引降序排序(sname 字段上普通索引降序) create table tbl1 ( id int unique, sname varchar(50), index tbl1_index_sname(sname desc) ); 在已有的表创建索引语法 create [unique|fulltext|spatial] index 索引名 on 表名(字段名 [长度] [asc|desc]);

mysql索引匹配规则?

1.最左前缀匹配原则, mysql会一只向右匹配直到遇到范围查询(>, <, between, like)就停止匹配, 比如a=1 and b=2 and c>3 and d=4 如果建立了(a,b,c,d)顺序的索引, d是用不到索引的, 如果建立(a,b,d,c)的索引, 则都可以使用到, a,b,d的顺序可以任意调整.

2.= 和 in 可以乱序, 比如 a=1 and b=2 and c=3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序, mysql 的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式.

我要对mysql中的数据建立倒排索引应该怎么?

MySQL长期以来对索引的建立只允许正向asc存储,就算建立了desc,也是忽略掉。

比如对于以下的查询,无法发挥索引的最佳性能。

查询一:



select * from tb1 where f1 = ... order by id desc;

查询二:

2. select * from tb1 where f1 = ... order by f1 asc , f2 desc;

那对于上面的查询,尤其是数据量和并发到一定峰值的时候,则对OS的资源消耗非常大。一般这样的SQL在查询计划里面会出现using filesort等状态。

比如针对下面的表t1,针对字段rank1有两个索引,一个是正序的,一个是反序的。不过在MySQL 8.0 之前的版本都是按照正序来存储。

一文弄懂MySQL索引创建原则-mysql 索引创建原则

按照rank1 正向排序的执行计划,

一文弄懂MySQL索引创建原则-mysql 索引创建原则

按照rank1 反向排序的执行计划,

一文弄懂MySQL索引创建原则-mysql 索引创建原则

从执行计划来看,反向比正向除了extra里多了Using temporary; Using filesort这两个,其他的一模一样。这两个就代表中间用到了临时表和排序,一般来说,凡是执行计划里用到了这两个的,性能几乎都不咋地。除非我这个临时表不太大,而用于排序的buffer也足够大,那性能也不至于太差。那这两个选项到底对性能有多大影响呢?

mysql怎么调整索引?

调整MySQL索引可以通过以下几种方式:
1. 添加索引:可以使用ALTER TABLE语句添加索引。例如,要在表中添加一个名为index_name的索引,可以使用以下语法:ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)。
2. 删除索引:可以使用ALTER TABLE语句删除索引。例如,要在表中删除一个名为index_name的索引,可以使用以下语法:ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name。
3. 优化索引:可以使用OPTIMIZE TABLE语句来优化索引。该语句可以重新组织索引,提高查询性能。例如,要优化表中的索引,可以使用以下语法:OPTIMIZE TABLE table_name。
4. 分析索引:可以使用ANALYZE TABLE语句分析索引。该语句会更新表的索引统计信息,以便优化查询性能。例如,要分析表中的索引,可以使用以下语法:ANALYZE TABLE table_name。
5. 使用索引提示:可以使用索引提示来指示MySQL使用特定的索引。例如,可以使用以下语法来提示MySQL使用名为index_name的索引:SELECT * FROM table_name USE INDEX (index_name) WHERE condition。
请注意,在调整索引之前,建议先备份数据库以防止数据丢失。并且,在进行索引调整时需要考虑表的大小、查询频率和数据改变频率等因素,选择合适的调整方式。

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作者:kris本文地址:https://www.damoyx.com/p/28734.html发布于 2025-01-30 00:30:03
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