摘要：
mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的... mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？
Mysql分库分表方案
1.为什么要分表：
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。
2. mysql proxy：amoeba
做mysql集群,利用amoeba。
从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。
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3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。
某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，
那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢?可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当<500万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表(或者已经事先创建好)，再执行插入操作。
4. 利用merge存储引擎来实现分表
如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合.
mysql分区表按时间分区怎么自增？
1. 在mysql分区表按时间分区中，可以通过设置自增键来实现自增。
2. 分区表按时间分区是根据时间来划分数据存储的方式，因此需要在表的创建过程中设置时间字段作为分区键，同时设置自增键作为主键，以保证数据的唯一性和顺序性。
3. 在设置自增键时，可以使用mysql提供的AUTO_INCREMENT关键字来实现自增，同时需要注意在每个分区中都要单独设置自增键的初始值和步长，以保证数据的连续性和正确性。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。
Mysql-InnoDB分表真的有意义吗？
分表可以从很多方面提升性能，需要正确的理解这种方法提升性能的原理。
题主举的例子，对数据库的原理了解太少了。
Innodb的行级锁是通过对索引项加锁来实现的，分表但对数据文件大小有影响，他们对应的索引大小也不同，更小的索引，会有更高的性能，在加锁时自然性能会更高。
数据库查询基本都围绕索引做优化，如果某个高频业务出现了不使用索引，直接全表扫描，那是不可接受的。分表提高查询性能的原理在于两点：缩小索引大小和数据文件大小。
另外，对于分库分表，最重要的是分表维度，以哪些数据项作为分表的依据，对性能的影响至关重要，不恰当的分表方法，不但不会提升性能，甚至会降低性能。
