摘要：
mysql怎么查看表的数据来源？select * from 表名;from 关键字后面写 表名，表示数据来源于哪张表select 后面写表中的列名，如果是 * 表示在结果中显示表中... mysql怎么查看表的数据来源？
select * from 表名;
from 关键字后面写 表名，表示数据来源于哪张表
select 后面写表中的列名，如果是 * 表示在结果中显示表中所有列。
在 select 后面的列名部分，可以使用 as 为列起别名，这个别名出现在结果集中。
如果要查询多个列，之间使用逗号分隔。
mysql 0x01怎么查？
使用 case...when，例如： select case user_id when '11111' then '00000' end from user where user_id='11111'
mysql怎么查看表数据量占用空间的sql？
第一步mysql> use information_schema; 第二步mysql> select data_length,index_length -> from tables where -> table_schema='DBNAME' -> and table_name = 'TABLENAME'; 或者mysql> select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data_length_MB, -> concat(round(sum(index_length/1024/1024),2),'MB') as index_length_MB -> from tables where -> table_schema='DBNAME' -> and table_name = 'TABLENAME';
workbench怎么查看代码？
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打开MySQL Workbench
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图片来源：网络
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右击要启动的mysql数据库连接，然后选择【open connection】
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此时进入数据库实例界面
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点击【Server】菜单下的【status and system variables】
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此时进入服务器变量界面
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在左侧选中【commands/prepared statement】
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此时在右侧就会显示所有语句命令状态变量及变量值了
MYSQL上亿的表如果秒查？
要在MySQL上秒查上亿行的表，需要采取一些优化措施。
首先，确保表上的索引被正确地创建和使用。使用合适的索引可以大大提高查询性能。
其次，可以考虑使用分区技术将表分割成更小的逻辑部分，以减少查询的数据量。
此外，可以使用缓存技术，如使用内存数据库或缓存查询结果，以减少对磁盘的访问。
还可以考虑使用垂直和水平分片技术，将数据分散到多个服务器上，以提高查询的并发性能。
最后，优化查询语句本身，避免不必要的连接和子查询，并使用合适的查询优化器提示。综上所述，通过合理的索引设计、分区、缓存、分片和查询优化，可以在MySQL上实现秒查上亿行的表。
