摘要：
mysql最左匹配原则原理？MySQL 最左匹配原则MySQL 建立多列索引(联合索引)有最左匹配的原则,即最左优先: 如果有一个 2 列的索引 (a, b),则已经对 (a)、(... mysql最左匹配原则原理？
MySQL 最左匹配原则
MySQL 建立多列索引(联合索引)有最左匹配的原则,即最左优先: 如果有一个 2 列的索引 (a, b),则已经对 (a)、(a, b) 上建立了索引; 如果有一个 3 列索引 (a, b, c),则已经对 (a)、(a, b)、(a, b, c) 上建立了索引;假设数据 表 LOL (id,sex,price,name) 的物理位置………
当在LOL表创建一个联合索引 abc_index:(sex,price,name)时，生成的索引文件逻辑上等同…
MySQL最左匹配原则是指在MySQL中，当查询语句中出现多个相同的列名时，MySQL会优先使用最左边的列名。这是因为MySQL会从左到右依次解析查询语句，如果遇到相同的列名，MySQL会停止解析，并使用最左边的列名。
mysql是一次性取出数据再分析好还是分多次提取部分数据好？
个人感觉这类问题毫无意义，一看就知道不是技术人提的，逻辑混乱。
出题者你能否告诉我一下，是枪好还是刀好吗？
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一切问题脱离了场景，便就没有了答案。
业务需求决定了技术的选型以及采用的方式，技术是为业务服务的，业务成就技术。
没有最好的方法，只有相对合适的方法。
一次取还是多次取，是受业务场景、数据量以及基础设施等条件制约。假设数据量很小，那完全可以一次性取出，反之则可以通过分批处理来保证整个过程的稳定性与可靠性。
另外一个关键词：“分析”。也就是说无论是一次还是分批，最终是要对数据进行整理与分析的。虽说数据库主要的作用是用来存储的，但是还是有一定的计算与整理能力的。我们在读取数据的时候，为了方便更好的分析，可以考虑提前做一下处理。比如只读取分析需要的维度数据，其他不需要的就不要读取，降低压力的同时也提高了效率。
MySQL关系型数据库作为当下最流行的数据，它是一种开放源代码的关系型数据库管理系统。采用了结构化查询语言的数据库管理语言进行数据管理，MySQL因为其速度可靠性的高效率下，选择MySQL是管理内容的最好选择。
MySQL的数据导入分为两种，先导入SQL脚本，再导入这种方法，直接拷贝数据的目录和它的文件。这种方法比较简便，对于处理一些简单的数据比较实用，而对于处理大型的数据话这就涉及到了分块处理，需要用到函数，group by则是一个很好的选择，它可以对数据片段进行处理，对大型数据比较实用，而对于小数据用SQL处理就行，另外，MySQL做为储存不适合计算。
MySQL关系型数据库管理系统，MySQL在当下是属于最流行的关系型数据库处理系统
它使用c和c＋＋编写并使用了很多种的编译器保证数据源代码的可移植性，MySQL5.0的搜索引擎，有很高的插入，但不支持事务。
主要还是看数据量来，这就涉及到MySQL的函数关系，在数据量小的情况下，直接用SQL进行计算就可以，简单也方便维护，而在百万级的数据下，则需要分块数据进行处理。
group by 功能在方便你计算的时候做一个片段分类，但是MySQL数据作为储存建议不要大批量的导出。
